{"id":68200,"date":"2025-06-30T10:21:25","date_gmt":"2025-06-30T08:21:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nordnet.dk\/blog\/?p=68200"},"modified":"2026-03-11T14:48:39","modified_gmt":"2026-03-11T13:48:39","slug":"de-3-aktier-i-sp-500-med-mest-potentiale-lige-nu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nordnet.dk\/blog\/de-3-aktier-i-sp-500-med-mest-potentiale-lige-nu\/","title":{"rendered":"De 3 aktier i S&P 500 med mest potentiale lige nu"},"content":{"rendered":"\n

I denne blog viser vi, hvilke tre aktier<\/a> i S&P 500-indekset vores AI-model ser mest potentiale i lige nu. Derudover sl\u00e5r vi et slag for, at man ikke bare skal vide, men ogs\u00e5 forst\u00e5 \u2013 ogs\u00e5 n\u00e5r man investerer.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nedenfor ses de tre aktier med mest v\u00e6gt i vores amerikanske (S&P 500) AI-portfolio i juli. Aktierne er udvalgt af vores AI-model. Modellen kan investere i aktierne i S&P 500-indekset og udv\u00e6lger i alt de 25 aktier fra indekset, den tror mest p\u00e5. Portef\u00f8ljen rebalanceres hver m\u00e5ned.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\n
Abonner p\u00e5 AI Alpha Lab<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Aktie<\/strong><\/td>Ticker<\/strong><\/td>V\u00e6gt<\/strong><\/td><\/tr>
Lumen Technologies<\/a><\/td>LUMN.US<\/td>6,3%<\/td><\/tr>
United Airlines<\/a><\/td>UAL.US<\/td>6,3%<\/td><\/tr>
Royal Caribbean Cruises<\/a><\/td>RCL.US<\/td>6,3%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Performance graf
(Figur 1)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Afkast<\/strong><\/td>AI-model<\/strong><\/td>Ligev\u00e6gtet univers<\/strong><\/td><\/tr>
Totalt afkast<\/td>238,1%<\/td>82,4%<\/td><\/tr>
\u00c5TD<\/td>-1,3%<\/td>1,7%<\/td><\/tr>
1 \u00e5r<\/td>9,7%<\/td>10,2%<\/td><\/tr>
3 \u00e5r (\u00e5rligt)<\/td>18,1%<\/td>11,8%<\/td><\/tr>
Siden start (\u00e5rligt)<\/td>24,8%<\/td>11,6%<\/td><\/tr>
St\u00f8rste tab<\/td>-36,9%<\/td>-38,9%<\/td><\/tr>
\u00c5rlig volatilitet<\/td>28,9%<\/td>19,8%<\/td><\/tr>
Sharpe Ratio<\/td>0,92<\/td>0,64<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Alle afkasttal er baseret p\u00e5 simuleret modelportef\u00f8ljeafkast for perioden 01.01.2020 \u2013 26.06.2025. Valuta: USD. Ligev\u00e6gtet univers: Ligev\u00e6gtet portef\u00f8lje best\u00e5ende af alle aktier fra investeringsuniverset med lige v\u00e6gt. Inklusive transaktionsomkostninger p\u00e5 0,2 % p\u00e5 alle handler. Gebyrer afholdt af investor, s\u00e5som administrationsgebyr og depotomkostninger, er ikke inkluderet. De viste afkast er simulerede og udg\u00f8r derfor ikke afkast fra en faktisk investering<\/a> i perioden. Det understreges, at historiske afkast, hvad enten de er faktiske eller simulerede, ikke er en garanti for fremtidige afkast, ligesom afkastet kan variere som f\u00f8lge af udsving i valutakurser.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Du kan investere med AI Alpha Lab p\u00e5 to m\u00e5der.<\/strong>
AI Alpha Lab lancerede i slutningen af 2023 en global investeringsforening<\/a>, hvor aktierne v\u00e6lges af deres sandsynlighedsbaserede AI-model. Den er selvf\u00f8lgelig tilg\u00e6ngelig for handel p\u00e5 Nordnet, ogs\u00e5 via aktiesparekontoen.

\u00d8nsker du selv at investere i enkeltaktier, kan du via Nordnet abonnere<\/a> p\u00e5 AI Alpha Labs investeringsanalyseportef\u00f8ljer. Abonnementet indeholder tre portef\u00f8ljer: en amerikansk, en nordisk og en dansk.

Du kan ogs\u00e5 f\u00f8lge AI Alpha Lab p\u00e5 Facebook<\/a> og LinkedIn<\/a>.<\/p>\n\n\n\n


Du skal ikke bare vide, du skal forst\u00e5!<\/h2>\n\n\n\n

Richard Feynman, en af det 20. \u00e5rhundredes mest indflydelsesrige fysikere, var kendt for sin evne til at formidle komplekse emner. Feynman skelnede skarpt mellem at vide noget og at forst\u00e5 det. Denne sondring er lige s\u00e5 relevant inden for investering, som den er i fysikkens verden. Mens ‘at vide’ indeb\u00e6rer at huske fakta eller anvende formler uden dybere indsigt, er ‘at forst\u00e5’ en dybere integration af viden, der giver evnen til at forklare, forudsige og l\u00f8se problemer p\u00e5 en grundl\u00e6ggende m\u00e5de.<\/p>\n\n\n\n

I investering, hvor succes afh\u00e6nger af beslutningstagning under usikkerhed, har Feynmans perspektiv stor betydning. At kende data, m\u00f8nstre og modeller er ikke nok. Forst\u00e5elsen af, hvordan og hvorfor disse mekanismer fungerer, kan v\u00e6re forskellen mellem middelm\u00e5dige resultater og vedvarende succes. Dette er is\u00e6r relevant, n\u00e5r det kommer til brugen af probabilistiske modeller til at forudsige fremtidige aktieafkast.<\/p>\n\n\n\n

Feynman illustrerede ofte forskellen mellem at vide og forst\u00e5 gennem sine undervisningsmetoder. Han h\u00e6vdede, at hvis du ikke kan forklare noget p\u00e5 en enkel m\u00e5de, har du sandsynligvis ikke forst\u00e5et det ordentligt. Han brugte analogier og dyb intuition til at f\u00e5 sine studerende til at stille sp\u00f8rgsm\u00e5l som: Hvorfor? Hvordan? Hvad sker der, hvis vi \u00e6ndrer dette?<\/p>\n\n\n\n

For Feynman var forst\u00e5else ikke bare teoretisk \u2013 det var en praktisk evne til at anvende viden p\u00e5 nye og uforudsete problemer. Et af hans ber\u00f8mte citater understreger dette:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cWhat I cannot create, I do not understand.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

I investering betyder det, at forst\u00e5else kr\u00e6ver evnen til at forklare markedsdynamikker \u2013 ikke kun at kende historiske data eller anvende f\u00e6rdige modeller.<\/p>\n\n\n\n


Betydningen for probabilistiske modeller<\/h2>\n\n\n\n

Probabilistiske modeller, s\u00e5som bayesianske modeller, er blandt de mest avancerede v\u00e6rkt\u00f8jer i moderne investering. Disse modeller sigter mod at forudsige sandsynligheder for fremtidige udfald baseret p\u00e5 historiske data og ny information.<\/p>\n\n\n\n

Men der er en fare for, at investorer bruger disse modeller uden at forst\u00e5 deres begr\u00e6nsninger og dynamikker. Alts\u00e5, at de ‘ved’ modellen, men ikke ‘forst\u00e5r’ den. For eksempel:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. At kende sandsynligheden<\/strong>
    En investor kan bruge en bayesiansk model til at beregne, at der er 70 % sandsynlighed for, at en aktie vil stige i n\u00e6ste m\u00e5ned. Men uden at forst\u00e5 modellen kan investoren overse, hvordan sm\u00e5 \u00e6ndringer i inputdata eller antagelser kan \u00e6ndre sandsynlighederne drastisk.
    <\/li>\n\n\n\n
  2. At forst\u00e5 sandsynligheden<\/strong>
    En investor med forst\u00e5else ved, at modellen kun er s\u00e5 god som de data og antagelser, den er baseret p\u00e5. Investoren ved, at sandsynligheden afspejler usikkerhed, ikke sikkerhed, og forst\u00e5r, hvordan resultaterne kan bruges i beslutningstagning snarere end at stole blindt p\u00e5 dem.

    Feynmans skelnen er s\u00e6rlig vigtig i investering, fordi markeder er komplekse og pr\u00e6get af kaos og usikkerhed. Probabilistiske modeller er ikke perfekte forudsigelsesv\u00e6rkt\u00f8jer \u2013 de er v\u00e6rkt\u00f8jer til at navigere i usikkerhed. Forst\u00e5elsen af deres begr\u00e6nsninger, og hvordan man bruger dem, er afg\u00f8rende:
    <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n
    1. Usikkerhed og risiko<\/strong>
      Probabilistiske modeller hj\u00e6lper med at kvantificere usikkerhed, men de kan ikke eliminere den. Investorer, der forst\u00e5r dette, vil bruge s\u00e5danne modeller til at balancere risiko og afkast, snarere end at s\u00f8ge urealistisk pr\u00e6cision.
      <\/li>\n\n\n\n
    2. Bias og antagelser<\/strong>
      Mange modeller har en s\u00e6rlig bias eller er afh\u00e6ngige af antagelser, som ofte er skjulte. For eksempel kan en model antage, at markeder opf\u00f8rer sig normalt, selvom virkeligheden ofte er pr\u00e6get af ekstreme udsving. At forst\u00e5 dette g\u00f8r det muligt for investorer at justere deres strategier.
      <\/li>\n\n\n\n
    3. Beslutningstagning under usikkerhed<\/strong>
      At forst\u00e5 sandsynligheder giver investorer en fordel ved at hj\u00e6lpe dem med at tr\u00e6ffe bedre informerede beslutninger, selv n\u00e5r resultaterne er uklare. Dette er kernen i Feynmans tankegang: Forst\u00e5 v\u00e6rkt\u00f8jerne, s\u00e5 de kan anvendes fleksibelt og pr\u00e6cist.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      I AI Alpha Lab er vi overbeviste om, at vi for at lykkes i investering m\u00e5 bruge en feynmansk tilgang:<\/p>\n\n\n\n