2026 Q2-regnskab
74 dage sidenOrdredybde
Nasdaq Helsinki
Antal
Køb
-
Sælg
Antal
-
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| 661 | - | - | ||
| 660 | - | - | ||
| 1 | - | - | ||
| 660 | - | - | ||
| 679 | - | - |
Husk på, at en investeret opsparing kan gå både op og ned i værdi. Selvom opsparing i aktier historisk set har givet gode langsigtede afkast, er det ingen garanti for fremtidige afkast. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.
Mæglerstatistik
Største købere
| Mægler | Købt | Solgt | Netto | Internt |
|---|---|---|---|---|
| Anonym | 162.639 | 162.639 | 0 | 0 |
| DCAR | 5.404.154 | 5.404.154 | 0 | 5.404.154 |
Største sælgere
| Mægler | Købt | Solgt | Netto | Internt |
|---|---|---|---|---|
| Anonym | 162.639 | 162.639 | 0 | 0 |
| DCAR | 5.404.154 | 5.404.154 | 0 | 5.404.154 |
Corporate Actions
Data hentes fra FactSet, Quartr| Næste begivenhed | |
|---|---|
2026 H2-regnskab 18. sep. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
2026 Q2-regnskab 5. mar. | ||
2026 H1-regnskab 5. mar. | ||
2025 Q4-regnskab 18. sep. 2025 | ||
2025 H2-regnskab 18. sep. 2025 | ||
2025 Q2-regnskab 6. mar. 2025 |
Andre har kigget på
Debat
Deltag i samtalen med Nordnet Social
Log ind
·12 min. sidenSå, køberen var altså igen Cor Group. Ps. Nogen har åbenbart haft en automat i længere tid, der fejer ordrebogen ren, når som helst en børsmeddelelse kommer.
·1 time sidenEn aftale med Kina,det venter jeg på...
·1 time sidenHvorfor stor volumen?- ·2 timer siden · RedigeretForresten gik en DCAR 5,4 millioner blokhandel igennem.
·11 min. sidenSvært at se som en dårlig begivenhed. 
·3 timer siden · RedigeretEn lille AI-analyse (Claude, Opus 4.6) Nightingale Health og NMR-teknologi inden for AI-baseret lægemiddeludvikling Hvad Nightingale gør, og hvorfor det er relevant Nightingale Healths kerneteknologi er baseret på NMR-spektroskopi (kernemagnetisk resonans), som kvantificerer 250 biomarkører fra en enkelt blodprøve som absolutte koncentrationer. Disse inkluderer lipoprotein-underklasser, fedtsyrer, aminosyrer, glykolyse-relaterede metabolitter og inflammatoriske proteiner. Virksomhedens interne maskinlæringsalgoritmer omdanner NMR-spektraldata til klinisk anvendelige blodmarkørværdier, som kombineres med verdens største sundhedsforskningsdatasæt til beregning af sygdomsrisikomodeller. Skalaen er enestående: Nightingale har analyseret over 2,8 millioner blodprøver, og over 900 peer-reviewede publikationer anvender dens teknologi. Flagskibsprojektet er UK Biobanks metabolomik-analyse af alle 500.000 deltagere, som blev verdens største metabolomikstudie og hjælper forskere med at forudsige sygdomsrisiko samt udvikle behandlingsstrategier for neurologiske, kardiovaskulære og kræftsygdomme. Nightingales rolle i AI-lægemiddeludvikling — tre niveauer 1. Identifikation af mål og validering af lægemiddelkandidater (Target Discovery) Nøgleanvendelsesområder for UK Biobanks metabolomikdata inkluderer lægemiddeludvikling: at forbinde metaboliske veje til sygdomme giver medicinalvirksomheder indsigt, de ellers ikke ville have, hvilket reducerer udviklingsomkostninger og bringer effektive lægemidler tættere på patienterne. Mens Isomorphics AlphaFold forudsiger molekylære strukturer "nedstrøms" (hvilken molekyle binder til hvilket protein), fungerer Nightingales metabolomik "opstrøms" — den afslører, hvilke metaboliske veje der faktisk er forbundet med menneskelige sygdomme baseret på longitudinelle data. At kombinere disse to er kritisk: AlphaFold finder en kandidatmolekyle, men Nightingale-type data fortæller, om det overhovedet er værd at forfølge det pågældende mål. En nylig genom-dækkende associationsstudie identificerede 89.489 lokus-metabolitpar, hvoraf 4.184 er nye associationer, og denne ressource er et betydeligt skridt fremad i forståelsen af genetiske sygdomsfaktorer og lægemiddelmål. 2. Forudsigelse af lægemiddelrespons og optimering af kliniske forsøg Nightingales NMR-data muliggør metabolisk analyse af lægemiddelrespons — at forstå, hvordan en patients stofskifte reagerer på et lægemiddel. Dette er en direkte anvendelse på design af kliniske forsøg: AI-modeller kan udnytte metabolomikdata til at stratificere patientgrupper (hvem der mest sandsynligt vil drage fordel, hvem der ikke vil) allerede før dyre fase II/III-forsøg påbegyndes. Broad Institute (MIT/Harvard) bruger allerede Nightingales UK Biobank-data til at studere subtyper af type 2-diabetes — subtyper, der kan reagere forskelligt på forskellige behandlinger. 3. Longitudinelle data og fænotypisk dybde Dette er Nightingales virkelige trumfkort inden for AI-lægemiddeludvikling. For cirka 20.000 UK Biobank-deltagere er der også analyseret en anden blodprøve, taget omkring fem år efter den første, hvilket muliggør undersøgelse af ændringernes indvirkning på metabolitniveauer på risikoen for kroniske sygdomme. Et sådant tidsperspektiv er noget, som blot beregningsmæssig modellering af proteinstruktur ikke kan tilbyde. Idéen til denne analyse opstod fra denne artikel: https://aisuomi.fi/liiketoiminta/isomorphic-kerasi-2-1-miljardia-alphafold-lahtee-klinikalle
·2 timer sidenDet var en dybdegående analyse. Tak!
·for 2 dage sidenHvis Nightingales handlinger bekymrer dig, så kan du få lidt trøst fra dette: https://youtu.be/rq1mAh39foQ?si=q2J8TQZ3CvrC6IZD Teemu virker ret sikker på, at driftsresultatet faktisk vil stige, og at udviklingen både har udviklet sig og fortsat udvikler sig. Efter min mening skyldes dette fald måske mest Farons vanvittige kursbevægelser og ikke så meget NG i sig selv.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Nordnet Social og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Nyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
2026 Q2-regnskab
74 dage sidenNyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Debat
Deltag i samtalen med Nordnet Social
Log ind
- ·12 min. sidenSå, køberen var altså igen Cor Group. Ps. Nogen har åbenbart haft en automat i længere tid, der fejer ordrebogen ren, når som helst en børsmeddelelse kommer.
- ·1 time sidenEn aftale med Kina,det venter jeg på...·1 time sidenHvorfor stor volumen?
- ·2 timer siden · RedigeretForresten gik en DCAR 5,4 millioner blokhandel igennem.·11 min. sidenSvært at se som en dårlig begivenhed.
- ·3 timer siden · RedigeretEn lille AI-analyse (Claude, Opus 4.6) Nightingale Health og NMR-teknologi inden for AI-baseret lægemiddeludvikling Hvad Nightingale gør, og hvorfor det er relevant Nightingale Healths kerneteknologi er baseret på NMR-spektroskopi (kernemagnetisk resonans), som kvantificerer 250 biomarkører fra en enkelt blodprøve som absolutte koncentrationer. Disse inkluderer lipoprotein-underklasser, fedtsyrer, aminosyrer, glykolyse-relaterede metabolitter og inflammatoriske proteiner. Virksomhedens interne maskinlæringsalgoritmer omdanner NMR-spektraldata til klinisk anvendelige blodmarkørværdier, som kombineres med verdens største sundhedsforskningsdatasæt til beregning af sygdomsrisikomodeller. Skalaen er enestående: Nightingale har analyseret over 2,8 millioner blodprøver, og over 900 peer-reviewede publikationer anvender dens teknologi. Flagskibsprojektet er UK Biobanks metabolomik-analyse af alle 500.000 deltagere, som blev verdens største metabolomikstudie og hjælper forskere med at forudsige sygdomsrisiko samt udvikle behandlingsstrategier for neurologiske, kardiovaskulære og kræftsygdomme. Nightingales rolle i AI-lægemiddeludvikling — tre niveauer 1. Identifikation af mål og validering af lægemiddelkandidater (Target Discovery) Nøgleanvendelsesområder for UK Biobanks metabolomikdata inkluderer lægemiddeludvikling: at forbinde metaboliske veje til sygdomme giver medicinalvirksomheder indsigt, de ellers ikke ville have, hvilket reducerer udviklingsomkostninger og bringer effektive lægemidler tættere på patienterne. Mens Isomorphics AlphaFold forudsiger molekylære strukturer "nedstrøms" (hvilken molekyle binder til hvilket protein), fungerer Nightingales metabolomik "opstrøms" — den afslører, hvilke metaboliske veje der faktisk er forbundet med menneskelige sygdomme baseret på longitudinelle data. At kombinere disse to er kritisk: AlphaFold finder en kandidatmolekyle, men Nightingale-type data fortæller, om det overhovedet er værd at forfølge det pågældende mål. En nylig genom-dækkende associationsstudie identificerede 89.489 lokus-metabolitpar, hvoraf 4.184 er nye associationer, og denne ressource er et betydeligt skridt fremad i forståelsen af genetiske sygdomsfaktorer og lægemiddelmål. 2. Forudsigelse af lægemiddelrespons og optimering af kliniske forsøg Nightingales NMR-data muliggør metabolisk analyse af lægemiddelrespons — at forstå, hvordan en patients stofskifte reagerer på et lægemiddel. Dette er en direkte anvendelse på design af kliniske forsøg: AI-modeller kan udnytte metabolomikdata til at stratificere patientgrupper (hvem der mest sandsynligt vil drage fordel, hvem der ikke vil) allerede før dyre fase II/III-forsøg påbegyndes. Broad Institute (MIT/Harvard) bruger allerede Nightingales UK Biobank-data til at studere subtyper af type 2-diabetes — subtyper, der kan reagere forskelligt på forskellige behandlinger. 3. Longitudinelle data og fænotypisk dybde Dette er Nightingales virkelige trumfkort inden for AI-lægemiddeludvikling. For cirka 20.000 UK Biobank-deltagere er der også analyseret en anden blodprøve, taget omkring fem år efter den første, hvilket muliggør undersøgelse af ændringernes indvirkning på metabolitniveauer på risikoen for kroniske sygdomme. Et sådant tidsperspektiv er noget, som blot beregningsmæssig modellering af proteinstruktur ikke kan tilbyde. Idéen til denne analyse opstod fra denne artikel: https://aisuomi.fi/liiketoiminta/isomorphic-kerasi-2-1-miljardia-alphafold-lahtee-klinikalle·2 timer sidenDet var en dybdegående analyse. Tak!
- ·for 2 dage sidenHvis Nightingales handlinger bekymrer dig, så kan du få lidt trøst fra dette: https://youtu.be/rq1mAh39foQ?si=q2J8TQZ3CvrC6IZD Teemu virker ret sikker på, at driftsresultatet faktisk vil stige, og at udviklingen både har udviklet sig og fortsat udvikler sig. Efter min mening skyldes dette fald måske mest Farons vanvittige kursbevægelser og ikke så meget NG i sig selv.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Nordnet Social og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Nasdaq Helsinki
Antal
Køb
-
Sælg
Antal
-
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| 661 | - | - | ||
| 660 | - | - | ||
| 1 | - | - | ||
| 660 | - | - | ||
| 679 | - | - |
Husk på, at en investeret opsparing kan gå både op og ned i værdi. Selvom opsparing i aktier historisk set har givet gode langsigtede afkast, er det ingen garanti for fremtidige afkast. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.
Mæglerstatistik
Største købere
| Mægler | Købt | Solgt | Netto | Internt |
|---|---|---|---|---|
| Anonym | 162.639 | 162.639 | 0 | 0 |
| DCAR | 5.404.154 | 5.404.154 | 0 | 5.404.154 |
Største sælgere
| Mægler | Købt | Solgt | Netto | Internt |
|---|---|---|---|---|
| Anonym | 162.639 | 162.639 | 0 | 0 |
| DCAR | 5.404.154 | 5.404.154 | 0 | 5.404.154 |
Andre har kigget på
Corporate Actions
Data hentes fra FactSet, Quartr| Næste begivenhed | |
|---|---|
2026 H2-regnskab 18. sep. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
2026 Q2-regnskab 5. mar. | ||
2026 H1-regnskab 5. mar. | ||
2025 Q4-regnskab 18. sep. 2025 | ||
2025 H2-regnskab 18. sep. 2025 | ||
2025 Q2-regnskab 6. mar. 2025 |
2026 Q2-regnskab
74 dage sidenNyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Corporate Actions
Data hentes fra FactSet, Quartr| Næste begivenhed | |
|---|---|
2026 H2-regnskab 18. sep. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
2026 Q2-regnskab 5. mar. | ||
2026 H1-regnskab 5. mar. | ||
2025 Q4-regnskab 18. sep. 2025 | ||
2025 H2-regnskab 18. sep. 2025 | ||
2025 Q2-regnskab 6. mar. 2025 |
Debat
Deltag i samtalen med Nordnet Social
Log ind
- ·12 min. sidenSå, køberen var altså igen Cor Group. Ps. Nogen har åbenbart haft en automat i længere tid, der fejer ordrebogen ren, når som helst en børsmeddelelse kommer.
- ·1 time sidenEn aftale med Kina,det venter jeg på...·1 time sidenHvorfor stor volumen?
- ·2 timer siden · RedigeretForresten gik en DCAR 5,4 millioner blokhandel igennem.·11 min. sidenSvært at se som en dårlig begivenhed.
- ·3 timer siden · RedigeretEn lille AI-analyse (Claude, Opus 4.6) Nightingale Health og NMR-teknologi inden for AI-baseret lægemiddeludvikling Hvad Nightingale gør, og hvorfor det er relevant Nightingale Healths kerneteknologi er baseret på NMR-spektroskopi (kernemagnetisk resonans), som kvantificerer 250 biomarkører fra en enkelt blodprøve som absolutte koncentrationer. Disse inkluderer lipoprotein-underklasser, fedtsyrer, aminosyrer, glykolyse-relaterede metabolitter og inflammatoriske proteiner. Virksomhedens interne maskinlæringsalgoritmer omdanner NMR-spektraldata til klinisk anvendelige blodmarkørværdier, som kombineres med verdens største sundhedsforskningsdatasæt til beregning af sygdomsrisikomodeller. Skalaen er enestående: Nightingale har analyseret over 2,8 millioner blodprøver, og over 900 peer-reviewede publikationer anvender dens teknologi. Flagskibsprojektet er UK Biobanks metabolomik-analyse af alle 500.000 deltagere, som blev verdens største metabolomikstudie og hjælper forskere med at forudsige sygdomsrisiko samt udvikle behandlingsstrategier for neurologiske, kardiovaskulære og kræftsygdomme. Nightingales rolle i AI-lægemiddeludvikling — tre niveauer 1. Identifikation af mål og validering af lægemiddelkandidater (Target Discovery) Nøgleanvendelsesområder for UK Biobanks metabolomikdata inkluderer lægemiddeludvikling: at forbinde metaboliske veje til sygdomme giver medicinalvirksomheder indsigt, de ellers ikke ville have, hvilket reducerer udviklingsomkostninger og bringer effektive lægemidler tættere på patienterne. Mens Isomorphics AlphaFold forudsiger molekylære strukturer "nedstrøms" (hvilken molekyle binder til hvilket protein), fungerer Nightingales metabolomik "opstrøms" — den afslører, hvilke metaboliske veje der faktisk er forbundet med menneskelige sygdomme baseret på longitudinelle data. At kombinere disse to er kritisk: AlphaFold finder en kandidatmolekyle, men Nightingale-type data fortæller, om det overhovedet er værd at forfølge det pågældende mål. En nylig genom-dækkende associationsstudie identificerede 89.489 lokus-metabolitpar, hvoraf 4.184 er nye associationer, og denne ressource er et betydeligt skridt fremad i forståelsen af genetiske sygdomsfaktorer og lægemiddelmål. 2. Forudsigelse af lægemiddelrespons og optimering af kliniske forsøg Nightingales NMR-data muliggør metabolisk analyse af lægemiddelrespons — at forstå, hvordan en patients stofskifte reagerer på et lægemiddel. Dette er en direkte anvendelse på design af kliniske forsøg: AI-modeller kan udnytte metabolomikdata til at stratificere patientgrupper (hvem der mest sandsynligt vil drage fordel, hvem der ikke vil) allerede før dyre fase II/III-forsøg påbegyndes. Broad Institute (MIT/Harvard) bruger allerede Nightingales UK Biobank-data til at studere subtyper af type 2-diabetes — subtyper, der kan reagere forskelligt på forskellige behandlinger. 3. Longitudinelle data og fænotypisk dybde Dette er Nightingales virkelige trumfkort inden for AI-lægemiddeludvikling. For cirka 20.000 UK Biobank-deltagere er der også analyseret en anden blodprøve, taget omkring fem år efter den første, hvilket muliggør undersøgelse af ændringernes indvirkning på metabolitniveauer på risikoen for kroniske sygdomme. Et sådant tidsperspektiv er noget, som blot beregningsmæssig modellering af proteinstruktur ikke kan tilbyde. Idéen til denne analyse opstod fra denne artikel: https://aisuomi.fi/liiketoiminta/isomorphic-kerasi-2-1-miljardia-alphafold-lahtee-klinikalle·2 timer sidenDet var en dybdegående analyse. Tak!
- ·for 2 dage sidenHvis Nightingales handlinger bekymrer dig, så kan du få lidt trøst fra dette: https://youtu.be/rq1mAh39foQ?si=q2J8TQZ3CvrC6IZD Teemu virker ret sikker på, at driftsresultatet faktisk vil stige, og at udviklingen både har udviklet sig og fortsat udvikler sig. Efter min mening skyldes dette fald måske mest Farons vanvittige kursbevægelser og ikke så meget NG i sig selv.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Nordnet Social og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Nasdaq Helsinki
Antal
Køb
-
Sælg
Antal
-
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| 661 | - | - | ||
| 660 | - | - | ||
| 1 | - | - | ||
| 660 | - | - | ||
| 679 | - | - |
Husk på, at en investeret opsparing kan gå både op og ned i værdi. Selvom opsparing i aktier historisk set har givet gode langsigtede afkast, er det ingen garanti for fremtidige afkast. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.
Mæglerstatistik
Største købere
| Mægler | Købt | Solgt | Netto | Internt |
|---|---|---|---|---|
| Anonym | 162.639 | 162.639 | 0 | 0 |
| DCAR | 5.404.154 | 5.404.154 | 0 | 5.404.154 |
Største sælgere
| Mægler | Købt | Solgt | Netto | Internt |
|---|---|---|---|---|
| Anonym | 162.639 | 162.639 | 0 | 0 |
| DCAR | 5.404.154 | 5.404.154 | 0 | 5.404.154 |