Hej Kristian

Tak for dine spørgsmål!

Vi vil altid gerne besvare spørgsmål til vores AI model og porteføljer, så jeg beklager hvis vi har overset dine tidligere spørgsmål.

Svaret til første spørgsmål er ja. Vi kører alle test som walk forward tests, således at modellen trænes på data tilrådighed på et givent tidspunkt, investerer for den kommende måned og gentrænes når en ny måneds data er til rådighed.

I forhold til afkast på de forskellige porteføljer vi har delt over det sidste år er status således:

1 års afkast på US 15 Portfolio: 31,7%

1 års afkast på vores taktiske aktiv allokeringsmodel: 10,3%

1 års afkast på vores Danske C25 portefølje: 14,3%

Disse afkast kan sammenholdes med de benchmark man finder relevante (S&P 500, C25, blandede fonde).

Jeg håber dette besvarer dine spørgsmål.

Rigtig god weekend,
Mikkel.

Vi har tidligere hørt om
2023-01-18 AI Alpha Lab – US 15 Portfolio (https://www.nordnet.dk/blog/saadan-bruger-ai-alpha-lab-kunstig-intelligens-til-at-finde-fremtidens-vinderaktier/)
2023-08-14 AI Alpha Lab – Tactical Asset Allocation (https://www.nordnet.dk/blog/ai-alpha-lab-det-investerer-ai-modellen-i-lige-nu/)
2023-09-20 AI Alpha Lab – Danish High Conviction Portfolio (https://www.nordnet.dk/blog/danske-aktier-ai-model-september/)

Hvordan er det gået med dem siden sidst?

Jeg forventer ikke et svar, idet tidligere kritiske spørgsmål til jeres markedsføring aldrig er blevet besvaret.