2026 Q4-regnskab
21 dage siden
‧1 t. 6 min
0,01 USD/aktie
Seneste udbytte
0,02%Direkte afkast
Ordredybde
Antal
Køb
-
Sælg
Antal
-
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Corporate Actions
Data hentes fra FactSet, Quartr| Næste begivenhed | |
|---|---|
2027 Q1-regnskab 20. maj |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
2026 Q4-regnskab 25. feb. | ||
2026 Q3-regnskab 19. nov. 2025 | ||
2026 Q2-regnskab 27. aug. 2025 | ||
Årlig generalforsamling 2025 25. jun. 2025 | ||
2026 Q1-regnskab 28. maj 2025 |
Andre har kigget på
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
·20 min. sidenInvestorerne presser prisen ned så meget, at aktien knap nok bevæger sig, svingende inden for et snævert interval, selvom milliarder af dollars handles dagligt, og overskuddet er halvfjerds eller firs milliarder dollars per kvartal. De stakkels er aktiekøberne – og det inkluderer mig.
·1 time sidenMåske er det tid til at sælge. Dette har intet at gøre med et perfekt selskab, der har monopol i en igangværende revolution, det er bare en woke-agtig diskrimination uden nogen sund fornuft.
·6 timer sidenNVIDIA KOLLAPS I 2027 ? 17. marts 2026 vil gå over i historien som en mærkedag. Og hvis du ikke tror mig, ja, så lav din egen due diligence, søg op og læs om Microsoft BitNet-modellen og pressemeddelelsen fra tether.io Jeg føler et vist ansvar for at sige det lige ud: Hvis du sidder tungt i Nvidia baseret på, at "verden har brug for uendeligt mange GPU'er", så lever du i en boble, der netop er bristet. Microsoft (hvem ellers) og open source-miljøet har i det stille perfektioneret BitNet (1-bit LLM'er). Dette er en arkitektur, der kaster Nvidias forretningsmodel ud af vinduet. Mens nutidens modeller kræver enorme mængder "multiplikation", noget Nvidias svinedyre chips er lavet til, bruger BitNet kun værdierne -1, 0 og 1. Det betyder, at maskinen kun behøver at lægge tal sammen. Eller for at sige det på en anden måde: Microsoft BitNet er en revolutionerende tilgang til store sprogmodeller (LLM) udviklet af Microsoft Research, som sigter mod at gøre AI ekstremt effektiv. Hovedfokus er 1.58-bit LLM-modeller (oftest omtalt som BitNet b1.58), som bruger en ternær repræsentation af vægte (-1, 0, 1) i stedet for de sædvanlige 16-bits flydende komma-tal (FP16). Og i går ændrede alt sig: Tether lancerede verdens første cross platform LoRA fine-tuning rammeværk for BitNet-modeller som en del af sit QVAC Fabric. Dette betyder, at vi nu for første gang kan træne og tilpasse (fine-tune) modeller med milliarder af parametre på helt almindelig hardware: Din laptop, almindelige grafikkort til gamere og moderne smartphones som iPhone 17 og Samsung S26 osv. er rigeligt nok. Dette er sømmet i kisten for Nvidias dominans. Hvorfor skal virksomheder fortsætte med at betale milliarder for at leje kraft i Nvidias datacentre, når de ansatte kan træne og køre deres egne modeller lokalt på hardware, de allerede ejer? Da BitNet skærer hukommelseskravet med over 90 %, forsvinder behovet for de enorme haller med strømslugende GPU-racks. Så behovet for udviklere som nscale, nebius og iren osv. vil blive dramatisk mindre. De planlagte gigant-datacentre risikerer at blive historiens dyreste "stranded assets", monumenter over en teknologi, der blev forældet over natten. Den skræmmende tidslinje: 2027 er året det smælder Jeg tror ikke, at raset sker i morgen, men jeg ser en meget tydelig vej mod 2027: Efteråret 2026 – Den første sprække: Nvidia leverer stadig på gamle ordrer, men nye bestillinger på "inference-GPU'er" vil begynde at tørre ind, når virksomheder forstår, hvad der er sket. Folk indser, at de ikke behøver nye chips, når BitNet kører perfekt på de CPU'er, de allerede har. Vinteren 2026/27 – Marginkollaps: Når Microsoft og Google ruller BitNet ud for fuldt, styrtdykker behovet for ny hardware. Nvidia bliver nødt til at skære drastisk i sine priser, og marginerne vil falde fra 80 % mod 20 %. Midten af 2027 – Den store re-rating: Markedet vil stoppe med at se Nvidia som et "magisk AI-selskab" og begynde at prissætte dem som en almindelig hardwarevirksomhed (som Intel eller Dell). En halvering af kursen er et meget realistisk scenarie.
·7 timer sidenFascinerende at se hvor mange der stadig prøver at time NVIDIA. Selskabet sidder midt i en teknologisk revolution, hvor efterspørgslen efter AI-infrastruktur eksploderer globalt. Datakraft er blevet lige så kritisk for økonomien som energi og transport. Ingen ved selvfølgelig hvad kursen gør de næste måneder, men historien viser, at selskaber som bygger selve infrastrukturen for nye teknologibølger ofte skaber enorme værdier over tid. Markedet kan være ekstremt kortsigtet – teknologiske skift er det sjældent.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Nyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
2026 Q4-regnskab
21 dage siden
‧1 t. 6 min
0,01 USD/aktie
Seneste udbytte
0,02%Direkte afkast
Nyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
- ·20 min. sidenInvestorerne presser prisen ned så meget, at aktien knap nok bevæger sig, svingende inden for et snævert interval, selvom milliarder af dollars handles dagligt, og overskuddet er halvfjerds eller firs milliarder dollars per kvartal. De stakkels er aktiekøberne – og det inkluderer mig.
- ·1 time sidenMåske er det tid til at sælge. Dette har intet at gøre med et perfekt selskab, der har monopol i en igangværende revolution, det er bare en woke-agtig diskrimination uden nogen sund fornuft.
- ·6 timer sidenNVIDIA KOLLAPS I 2027 ? 17. marts 2026 vil gå over i historien som en mærkedag. Og hvis du ikke tror mig, ja, så lav din egen due diligence, søg op og læs om Microsoft BitNet-modellen og pressemeddelelsen fra tether.io Jeg føler et vist ansvar for at sige det lige ud: Hvis du sidder tungt i Nvidia baseret på, at "verden har brug for uendeligt mange GPU'er", så lever du i en boble, der netop er bristet. Microsoft (hvem ellers) og open source-miljøet har i det stille perfektioneret BitNet (1-bit LLM'er). Dette er en arkitektur, der kaster Nvidias forretningsmodel ud af vinduet. Mens nutidens modeller kræver enorme mængder "multiplikation", noget Nvidias svinedyre chips er lavet til, bruger BitNet kun værdierne -1, 0 og 1. Det betyder, at maskinen kun behøver at lægge tal sammen. Eller for at sige det på en anden måde: Microsoft BitNet er en revolutionerende tilgang til store sprogmodeller (LLM) udviklet af Microsoft Research, som sigter mod at gøre AI ekstremt effektiv. Hovedfokus er 1.58-bit LLM-modeller (oftest omtalt som BitNet b1.58), som bruger en ternær repræsentation af vægte (-1, 0, 1) i stedet for de sædvanlige 16-bits flydende komma-tal (FP16). Og i går ændrede alt sig: Tether lancerede verdens første cross platform LoRA fine-tuning rammeværk for BitNet-modeller som en del af sit QVAC Fabric. Dette betyder, at vi nu for første gang kan træne og tilpasse (fine-tune) modeller med milliarder af parametre på helt almindelig hardware: Din laptop, almindelige grafikkort til gamere og moderne smartphones som iPhone 17 og Samsung S26 osv. er rigeligt nok. Dette er sømmet i kisten for Nvidias dominans. Hvorfor skal virksomheder fortsætte med at betale milliarder for at leje kraft i Nvidias datacentre, når de ansatte kan træne og køre deres egne modeller lokalt på hardware, de allerede ejer? Da BitNet skærer hukommelseskravet med over 90 %, forsvinder behovet for de enorme haller med strømslugende GPU-racks. Så behovet for udviklere som nscale, nebius og iren osv. vil blive dramatisk mindre. De planlagte gigant-datacentre risikerer at blive historiens dyreste "stranded assets", monumenter over en teknologi, der blev forældet over natten. Den skræmmende tidslinje: 2027 er året det smælder Jeg tror ikke, at raset sker i morgen, men jeg ser en meget tydelig vej mod 2027: Efteråret 2026 – Den første sprække: Nvidia leverer stadig på gamle ordrer, men nye bestillinger på "inference-GPU'er" vil begynde at tørre ind, når virksomheder forstår, hvad der er sket. Folk indser, at de ikke behøver nye chips, når BitNet kører perfekt på de CPU'er, de allerede har. Vinteren 2026/27 – Marginkollaps: Når Microsoft og Google ruller BitNet ud for fuldt, styrtdykker behovet for ny hardware. Nvidia bliver nødt til at skære drastisk i sine priser, og marginerne vil falde fra 80 % mod 20 %. Midten af 2027 – Den store re-rating: Markedet vil stoppe med at se Nvidia som et "magisk AI-selskab" og begynde at prissætte dem som en almindelig hardwarevirksomhed (som Intel eller Dell). En halvering af kursen er et meget realistisk scenarie.
- ·7 timer sidenFascinerende at se hvor mange der stadig prøver at time NVIDIA. Selskabet sidder midt i en teknologisk revolution, hvor efterspørgslen efter AI-infrastruktur eksploderer globalt. Datakraft er blevet lige så kritisk for økonomien som energi og transport. Ingen ved selvfølgelig hvad kursen gør de næste måneder, men historien viser, at selskaber som bygger selve infrastrukturen for nye teknologibølger ofte skaber enorme værdier over tid. Markedet kan være ekstremt kortsigtet – teknologiske skift er det sjældent.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
-
Sælg
Antal
-
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Andre har kigget på
Corporate Actions
Data hentes fra FactSet, Quartr| Næste begivenhed | |
|---|---|
2027 Q1-regnskab 20. maj |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
2026 Q4-regnskab 25. feb. | ||
2026 Q3-regnskab 19. nov. 2025 | ||
2026 Q2-regnskab 27. aug. 2025 | ||
Årlig generalforsamling 2025 25. jun. 2025 | ||
2026 Q1-regnskab 28. maj 2025 |
2026 Q4-regnskab
21 dage siden
‧1 t. 6 min
Nyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Corporate Actions
Data hentes fra FactSet, Quartr| Næste begivenhed | |
|---|---|
2027 Q1-regnskab 20. maj |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
2026 Q4-regnskab 25. feb. | ||
2026 Q3-regnskab 19. nov. 2025 | ||
2026 Q2-regnskab 27. aug. 2025 | ||
Årlig generalforsamling 2025 25. jun. 2025 | ||
2026 Q1-regnskab 28. maj 2025 |
0,01 USD/aktie
Seneste udbytte
0,02%Direkte afkast
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
- ·20 min. sidenInvestorerne presser prisen ned så meget, at aktien knap nok bevæger sig, svingende inden for et snævert interval, selvom milliarder af dollars handles dagligt, og overskuddet er halvfjerds eller firs milliarder dollars per kvartal. De stakkels er aktiekøberne – og det inkluderer mig.
- ·1 time sidenMåske er det tid til at sælge. Dette har intet at gøre med et perfekt selskab, der har monopol i en igangværende revolution, det er bare en woke-agtig diskrimination uden nogen sund fornuft.
- ·6 timer sidenNVIDIA KOLLAPS I 2027 ? 17. marts 2026 vil gå over i historien som en mærkedag. Og hvis du ikke tror mig, ja, så lav din egen due diligence, søg op og læs om Microsoft BitNet-modellen og pressemeddelelsen fra tether.io Jeg føler et vist ansvar for at sige det lige ud: Hvis du sidder tungt i Nvidia baseret på, at "verden har brug for uendeligt mange GPU'er", så lever du i en boble, der netop er bristet. Microsoft (hvem ellers) og open source-miljøet har i det stille perfektioneret BitNet (1-bit LLM'er). Dette er en arkitektur, der kaster Nvidias forretningsmodel ud af vinduet. Mens nutidens modeller kræver enorme mængder "multiplikation", noget Nvidias svinedyre chips er lavet til, bruger BitNet kun værdierne -1, 0 og 1. Det betyder, at maskinen kun behøver at lægge tal sammen. Eller for at sige det på en anden måde: Microsoft BitNet er en revolutionerende tilgang til store sprogmodeller (LLM) udviklet af Microsoft Research, som sigter mod at gøre AI ekstremt effektiv. Hovedfokus er 1.58-bit LLM-modeller (oftest omtalt som BitNet b1.58), som bruger en ternær repræsentation af vægte (-1, 0, 1) i stedet for de sædvanlige 16-bits flydende komma-tal (FP16). Og i går ændrede alt sig: Tether lancerede verdens første cross platform LoRA fine-tuning rammeværk for BitNet-modeller som en del af sit QVAC Fabric. Dette betyder, at vi nu for første gang kan træne og tilpasse (fine-tune) modeller med milliarder af parametre på helt almindelig hardware: Din laptop, almindelige grafikkort til gamere og moderne smartphones som iPhone 17 og Samsung S26 osv. er rigeligt nok. Dette er sømmet i kisten for Nvidias dominans. Hvorfor skal virksomheder fortsætte med at betale milliarder for at leje kraft i Nvidias datacentre, når de ansatte kan træne og køre deres egne modeller lokalt på hardware, de allerede ejer? Da BitNet skærer hukommelseskravet med over 90 %, forsvinder behovet for de enorme haller med strømslugende GPU-racks. Så behovet for udviklere som nscale, nebius og iren osv. vil blive dramatisk mindre. De planlagte gigant-datacentre risikerer at blive historiens dyreste "stranded assets", monumenter over en teknologi, der blev forældet over natten. Den skræmmende tidslinje: 2027 er året det smælder Jeg tror ikke, at raset sker i morgen, men jeg ser en meget tydelig vej mod 2027: Efteråret 2026 – Den første sprække: Nvidia leverer stadig på gamle ordrer, men nye bestillinger på "inference-GPU'er" vil begynde at tørre ind, når virksomheder forstår, hvad der er sket. Folk indser, at de ikke behøver nye chips, når BitNet kører perfekt på de CPU'er, de allerede har. Vinteren 2026/27 – Marginkollaps: Når Microsoft og Google ruller BitNet ud for fuldt, styrtdykker behovet for ny hardware. Nvidia bliver nødt til at skære drastisk i sine priser, og marginerne vil falde fra 80 % mod 20 %. Midten af 2027 – Den store re-rating: Markedet vil stoppe med at se Nvidia som et "magisk AI-selskab" og begynde at prissætte dem som en almindelig hardwarevirksomhed (som Intel eller Dell). En halvering af kursen er et meget realistisk scenarie.
- ·7 timer sidenFascinerende at se hvor mange der stadig prøver at time NVIDIA. Selskabet sidder midt i en teknologisk revolution, hvor efterspørgslen efter AI-infrastruktur eksploderer globalt. Datakraft er blevet lige så kritisk for økonomien som energi og transport. Ingen ved selvfølgelig hvad kursen gør de næste måneder, men historien viser, at selskaber som bygger selve infrastrukturen for nye teknologibølger ofte skaber enorme værdier over tid. Markedet kan være ekstremt kortsigtet – teknologiske skift er det sjældent.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
-
Sælg
Antal
-
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Mæglerstatistik
Ingen data fundet