2025 Q4-regnskab
86 dage sidenOrdredybde
Antal
Køb
-
Sælg
Antal
-
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| 92.825 | - | - | ||
| 50.000 | - | - | ||
| 30.876 | - | - | ||
| 39.999 | - | - | ||
| 36.300 | - | - |
Husk på, at en investeret opsparing kan gå både op og ned i værdi. Selvom opsparing i aktier historisk set har givet gode langsigtede afkast, er det ingen garanti for fremtidige afkast. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Corporate Actions
Data hentes fra FactSet, Quartr| Næste begivenhed | |
|---|---|
2026 H1-regnskab 31. aug. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
2025 Q4-regnskab 26. mar. | ||
2025 H2-regnskab 26. mar. | ||
2025 Q2-regnskab 29. aug. 2025 | ||
2025 H1-regnskab 29. aug. 2025 | ||
2024 H2-regnskab 31. mar. 2025 |
Debat
Deltag i samtalen med Nordnet Social
·2 timer siden- ·5 timer sidenHvad sker der, hvis alle vertikalerne lykkes samtidig?
·6 timer sidenSådan kan Lokotech Edge AI fungere i praksis 1) En enhed indsamler data Det kan være: * et kamera på en fabrik * en sensor i et kraftværk * en maskine, der måler temperatur, vibration eller lyd * en robot eller et køretøj, der skal forstå sine omgivelser Det er altså her, dataene opstår. ⸻ 2) Dataene går ind i en lokal boks / modul med Lokotech-chip I stedet for at sende alt til skyen, går dataene først til en lille lokal enhed, der indeholder: * processor / styring * software * og Lokotechs AI-chip Det er denne chip, der skal udføre selve AI-jobbet effektivt. ⸻ 3) Lokotech-chippen kører AI-modellen lokalt Chippen analyserer dataene med det samme. Eksempelvis kan den svare på: * "Er dette produkt fejlproduceret?" * "Tyder vibrationen på, at motoren er ved at svigte?" * "Er dette en person, et køretøj eller bare støj i billedet?" * "Har temperaturen udviklet sig unormalt?" Pointen er, at analysen sker lokalt, uden at sende alt til et datacenter. ⸻ 4) Systemet foretager en handling med det samme Når AI'en har analyseret dataene, kan systemet reagere øjeblikkeligt: * stoppe en produktionslinje * sende alarm til driftspersonale * justere en maskine automatisk * lagre kun relevante hændelser * sende en kort meddelelse til skyen i stedet for hele datamængden ⸻ En simpel illustration Eksempel: fabrik / kvalitetskontrol Uden Edge AI: Kamera → sender billeder til skyen → AI analyserer → svar tilbage → maskinen reagerer Ulemper: * langsommere * mere data, der skal sendes * dyrere drift * mere sårbar, hvis netværket er dårligt ⸻ Med Lokotech Edge AI: Kamera → Lokotech-chip lokalt → AI analyserer billedet med det samme → maskinen stopper / godkender produktet Fordele: * hurtigere respons * lavere dataforbrug * mindre afhængig af skyen * bedre egnet til industriel drift ⸻ Eksempel 2: kraftværk / transformator / turbine Flowet kan se sådan ud: Sensor → Lokotech Edge AI-modul → analyserer vibration/temperatur/lyd → opdager afvigelser → sender advarsel, før fejl opstår Hér er pointen, at AI'en ikke kun lagrer data, men faktisk tolker signalerne fortløbende. Det kan bruges til: * prædiktiv vedligeholdelse * fejlvarsling * reduceret nedetid * lavere vedligeholdelsesomkostninger ⸻ Eksempel 3: smart kamera / sikkerhed Flow: Kamera → Lokotech-chip → AI vurderer, om det er en person, truck, røg, indtrængen osv. → sender alarm eller udløser handling Hér slipper man for at sende kontinuerlig videostrøm til skyen bare for at opdage én hændelse. ⸻ Hvad er Lokotechs rolle i dette? Lokotech forsøger i praksis at levere "motoren" inde i boksen. Ikke nødvendigvis hele slutproduktet, men selve chippen / acceleratoren, der gør, at AI kan køre: * hurtigt * energieffektivt * lokalt * billigere end at sende alt til skyen ⸻ Hvordan dette kan se ud kommercielt Der findes i grove træk tre måder, Lokotech kan tjene penge på dette: 1. Sælge chippen til andre For eksempel til virksomheder, der laver: * industrielle bokse * kameraer * sensormoduler * edge-servere Så bliver Lokotech en komponentleverandør. ⸻ 2. Sælge moduler / færdige AI-kort I stedet for bare en chip, kan de levere en mere komplet løsning: * chip * printkort * software-support * integration Så bliver det lettere for kunderne at tage løsningen i brug. ⸻ 3. JV/partner bygger produkt omkring chippen Dette er måske det mest interessante ved den nye meddelelse. Så kan Arctic AI + partnerne bygge: * software * modeller * edge-løsning * kommercialisering omkring Lokotechs teknologi. Så går man fra "vi har en chip" til "vi har et faktisk edge AI-produkt, markedet kan købe". ⸻ En meget simpel analogi Cloud AI: Som at sende alt til et stort centralkøkken, der laver maden til dig. Edge AI: Som at have en lille, effektiv kok på stedet, der laver præcis det, du har brug for med det samme. Lokotech forsøger ikke at bygge det største centralkøkken i verden. De forsøger snarere at skabe en lille, effektiv AI-motor, der kan stå ude hos kunden og udføre arbejdet lokalt.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Nordnet Social og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Nyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
2025 Q4-regnskab
86 dage sidenNyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Debat
Deltag i samtalen med Nordnet Social
- ·2 timer siden
- ·5 timer sidenHvad sker der, hvis alle vertikalerne lykkes samtidig?
- ·6 timer sidenSådan kan Lokotech Edge AI fungere i praksis 1) En enhed indsamler data Det kan være: * et kamera på en fabrik * en sensor i et kraftværk * en maskine, der måler temperatur, vibration eller lyd * en robot eller et køretøj, der skal forstå sine omgivelser Det er altså her, dataene opstår. ⸻ 2) Dataene går ind i en lokal boks / modul med Lokotech-chip I stedet for at sende alt til skyen, går dataene først til en lille lokal enhed, der indeholder: * processor / styring * software * og Lokotechs AI-chip Det er denne chip, der skal udføre selve AI-jobbet effektivt. ⸻ 3) Lokotech-chippen kører AI-modellen lokalt Chippen analyserer dataene med det samme. Eksempelvis kan den svare på: * "Er dette produkt fejlproduceret?" * "Tyder vibrationen på, at motoren er ved at svigte?" * "Er dette en person, et køretøj eller bare støj i billedet?" * "Har temperaturen udviklet sig unormalt?" Pointen er, at analysen sker lokalt, uden at sende alt til et datacenter. ⸻ 4) Systemet foretager en handling med det samme Når AI'en har analyseret dataene, kan systemet reagere øjeblikkeligt: * stoppe en produktionslinje * sende alarm til driftspersonale * justere en maskine automatisk * lagre kun relevante hændelser * sende en kort meddelelse til skyen i stedet for hele datamængden ⸻ En simpel illustration Eksempel: fabrik / kvalitetskontrol Uden Edge AI: Kamera → sender billeder til skyen → AI analyserer → svar tilbage → maskinen reagerer Ulemper: * langsommere * mere data, der skal sendes * dyrere drift * mere sårbar, hvis netværket er dårligt ⸻ Med Lokotech Edge AI: Kamera → Lokotech-chip lokalt → AI analyserer billedet med det samme → maskinen stopper / godkender produktet Fordele: * hurtigere respons * lavere dataforbrug * mindre afhængig af skyen * bedre egnet til industriel drift ⸻ Eksempel 2: kraftværk / transformator / turbine Flowet kan se sådan ud: Sensor → Lokotech Edge AI-modul → analyserer vibration/temperatur/lyd → opdager afvigelser → sender advarsel, før fejl opstår Hér er pointen, at AI'en ikke kun lagrer data, men faktisk tolker signalerne fortløbende. Det kan bruges til: * prædiktiv vedligeholdelse * fejlvarsling * reduceret nedetid * lavere vedligeholdelsesomkostninger ⸻ Eksempel 3: smart kamera / sikkerhed Flow: Kamera → Lokotech-chip → AI vurderer, om det er en person, truck, røg, indtrængen osv. → sender alarm eller udløser handling Hér slipper man for at sende kontinuerlig videostrøm til skyen bare for at opdage én hændelse. ⸻ Hvad er Lokotechs rolle i dette? Lokotech forsøger i praksis at levere "motoren" inde i boksen. Ikke nødvendigvis hele slutproduktet, men selve chippen / acceleratoren, der gør, at AI kan køre: * hurtigt * energieffektivt * lokalt * billigere end at sende alt til skyen ⸻ Hvordan dette kan se ud kommercielt Der findes i grove træk tre måder, Lokotech kan tjene penge på dette: 1. Sælge chippen til andre For eksempel til virksomheder, der laver: * industrielle bokse * kameraer * sensormoduler * edge-servere Så bliver Lokotech en komponentleverandør. ⸻ 2. Sælge moduler / færdige AI-kort I stedet for bare en chip, kan de levere en mere komplet løsning: * chip * printkort * software-support * integration Så bliver det lettere for kunderne at tage løsningen i brug. ⸻ 3. JV/partner bygger produkt omkring chippen Dette er måske det mest interessante ved den nye meddelelse. Så kan Arctic AI + partnerne bygge: * software * modeller * edge-løsning * kommercialisering omkring Lokotechs teknologi. Så går man fra "vi har en chip" til "vi har et faktisk edge AI-produkt, markedet kan købe". ⸻ En meget simpel analogi Cloud AI: Som at sende alt til et stort centralkøkken, der laver maden til dig. Edge AI: Som at have en lille, effektiv kok på stedet, der laver præcis det, du har brug for med det samme. Lokotech forsøger ikke at bygge det største centralkøkken i verden. De forsøger snarere at skabe en lille, effektiv AI-motor, der kan stå ude hos kunden og udføre arbejdet lokalt.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Nordnet Social og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
-
Sælg
Antal
-
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| 92.825 | - | - | ||
| 50.000 | - | - | ||
| 30.876 | - | - | ||
| 39.999 | - | - | ||
| 36.300 | - | - |
Husk på, at en investeret opsparing kan gå både op og ned i værdi. Selvom opsparing i aktier historisk set har givet gode langsigtede afkast, er det ingen garanti for fremtidige afkast. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Corporate Actions
Data hentes fra FactSet, Quartr| Næste begivenhed | |
|---|---|
2026 H1-regnskab 31. aug. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
2025 Q4-regnskab 26. mar. | ||
2025 H2-regnskab 26. mar. | ||
2025 Q2-regnskab 29. aug. 2025 | ||
2025 H1-regnskab 29. aug. 2025 | ||
2024 H2-regnskab 31. mar. 2025 |
2025 Q4-regnskab
86 dage sidenNyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Corporate Actions
Data hentes fra FactSet, Quartr| Næste begivenhed | |
|---|---|
2026 H1-regnskab 31. aug. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
2025 Q4-regnskab 26. mar. | ||
2025 H2-regnskab 26. mar. | ||
2025 Q2-regnskab 29. aug. 2025 | ||
2025 H1-regnskab 29. aug. 2025 | ||
2024 H2-regnskab 31. mar. 2025 |
Debat
Deltag i samtalen med Nordnet Social
- ·2 timer siden
- ·5 timer sidenHvad sker der, hvis alle vertikalerne lykkes samtidig?
- ·6 timer sidenSådan kan Lokotech Edge AI fungere i praksis 1) En enhed indsamler data Det kan være: * et kamera på en fabrik * en sensor i et kraftværk * en maskine, der måler temperatur, vibration eller lyd * en robot eller et køretøj, der skal forstå sine omgivelser Det er altså her, dataene opstår. ⸻ 2) Dataene går ind i en lokal boks / modul med Lokotech-chip I stedet for at sende alt til skyen, går dataene først til en lille lokal enhed, der indeholder: * processor / styring * software * og Lokotechs AI-chip Det er denne chip, der skal udføre selve AI-jobbet effektivt. ⸻ 3) Lokotech-chippen kører AI-modellen lokalt Chippen analyserer dataene med det samme. Eksempelvis kan den svare på: * "Er dette produkt fejlproduceret?" * "Tyder vibrationen på, at motoren er ved at svigte?" * "Er dette en person, et køretøj eller bare støj i billedet?" * "Har temperaturen udviklet sig unormalt?" Pointen er, at analysen sker lokalt, uden at sende alt til et datacenter. ⸻ 4) Systemet foretager en handling med det samme Når AI'en har analyseret dataene, kan systemet reagere øjeblikkeligt: * stoppe en produktionslinje * sende alarm til driftspersonale * justere en maskine automatisk * lagre kun relevante hændelser * sende en kort meddelelse til skyen i stedet for hele datamængden ⸻ En simpel illustration Eksempel: fabrik / kvalitetskontrol Uden Edge AI: Kamera → sender billeder til skyen → AI analyserer → svar tilbage → maskinen reagerer Ulemper: * langsommere * mere data, der skal sendes * dyrere drift * mere sårbar, hvis netværket er dårligt ⸻ Med Lokotech Edge AI: Kamera → Lokotech-chip lokalt → AI analyserer billedet med det samme → maskinen stopper / godkender produktet Fordele: * hurtigere respons * lavere dataforbrug * mindre afhængig af skyen * bedre egnet til industriel drift ⸻ Eksempel 2: kraftværk / transformator / turbine Flowet kan se sådan ud: Sensor → Lokotech Edge AI-modul → analyserer vibration/temperatur/lyd → opdager afvigelser → sender advarsel, før fejl opstår Hér er pointen, at AI'en ikke kun lagrer data, men faktisk tolker signalerne fortløbende. Det kan bruges til: * prædiktiv vedligeholdelse * fejlvarsling * reduceret nedetid * lavere vedligeholdelsesomkostninger ⸻ Eksempel 3: smart kamera / sikkerhed Flow: Kamera → Lokotech-chip → AI vurderer, om det er en person, truck, røg, indtrængen osv. → sender alarm eller udløser handling Hér slipper man for at sende kontinuerlig videostrøm til skyen bare for at opdage én hændelse. ⸻ Hvad er Lokotechs rolle i dette? Lokotech forsøger i praksis at levere "motoren" inde i boksen. Ikke nødvendigvis hele slutproduktet, men selve chippen / acceleratoren, der gør, at AI kan køre: * hurtigt * energieffektivt * lokalt * billigere end at sende alt til skyen ⸻ Hvordan dette kan se ud kommercielt Der findes i grove træk tre måder, Lokotech kan tjene penge på dette: 1. Sælge chippen til andre For eksempel til virksomheder, der laver: * industrielle bokse * kameraer * sensormoduler * edge-servere Så bliver Lokotech en komponentleverandør. ⸻ 2. Sælge moduler / færdige AI-kort I stedet for bare en chip, kan de levere en mere komplet løsning: * chip * printkort * software-support * integration Så bliver det lettere for kunderne at tage løsningen i brug. ⸻ 3. JV/partner bygger produkt omkring chippen Dette er måske det mest interessante ved den nye meddelelse. Så kan Arctic AI + partnerne bygge: * software * modeller * edge-løsning * kommercialisering omkring Lokotechs teknologi. Så går man fra "vi har en chip" til "vi har et faktisk edge AI-produkt, markedet kan købe". ⸻ En meget simpel analogi Cloud AI: Som at sende alt til et stort centralkøkken, der laver maden til dig. Edge AI: Som at have en lille, effektiv kok på stedet, der laver præcis det, du har brug for med det samme. Lokotech forsøger ikke at bygge det største centralkøkken i verden. De forsøger snarere at skabe en lille, effektiv AI-motor, der kan stå ude hos kunden og udføre arbejdet lokalt.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Nordnet Social og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
-
Sælg
Antal
-
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| 92.825 | - | - | ||
| 50.000 | - | - | ||
| 30.876 | - | - | ||
| 39.999 | - | - | ||
| 36.300 | - | - |
Husk på, at en investeret opsparing kan gå både op og ned i værdi. Selvom opsparing i aktier historisk set har givet gode langsigtede afkast, er det ingen garanti for fremtidige afkast. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.
Mæglerstatistik
Ingen data fundet