Nasdaq Copenhagen
Risiko
5 ud af 7
Morningstar Rating
0 stars
AI Alpha Lab Globale Aktier kl n
Køb-
Sælg-
Spread %-
Omsætning (DKK)-
Årlige omkostninger1,45%
Ordredybde
Ingen data fundet
Generel information
Risiko
?
Middel: 5 ud af 7
Husk på, at en investeret opsparing kan gå både op og ned i værdi. Selvom opsparing i fonde historisk set har givet gode langsigtede afkast, er det ingen garanti for fremtidige afkast. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.
Nøgletal
- Årlig omkostning1,45%
- AktivklasseAktie
- KategoriAktier - Globale Large Cap Growth
- BasisvalutaDKK
- UdbyttepolitikDistribuerende
- Faktaark
Sammendrag
Afdelingen er 100% AI-styret, og alle aktier vælges af AI Alpha Labs AI-model uden menneskelig intervention. AI-modellen kombinerer robuste og evidensbaserede investeringsprincipper med et avanceret bayesiansk neuralt netværk. Ud fra investeringsuniverset bestående af store globale aktier sammensætter AI-modellen afdelingens portefølje på 30-70 aktier. AI-modellen justerer porteføljen månedligt, men afdelingens strategi er langsigtet (3-5 år) for at udnytte styrken ved AI Alpha Labs sandsynlighedsbaserede AI-model. Afdelingen udfordrer den traditionelle aktive kapitalforvaltning ved at bygge på et fundamentalt anderledes investeringsprincip: En statistisk, datadrevet og systematisk metode, der eliminerer menneskelige bias og følelser for i stedet at lade en sandsynlighedsbaseret AI-model træffe alle investeringsbeslutninger. Afdelingen har en aktielignende risikoprofil, og den er derfor særligt velegnet til langsigtede investorer.
10,60 DKK/andel
X-dag 20. jan.
6,92 %Direkte afkast
Relaterede investeringsfonde
Eksponering
Opdateret 31.3.2026
Fordeling
- Aktier91,2%
- Kort rente8,8%
Andre har kigget på
Debat
Deltag i samtalen med Nordnet Social
Log ind
for 3 dage sidenEn hård uge for fonden.
for 3 dage sidenHej Laei Jep, men det gør endnu mere ondt på fx techfonde. Men ja, i de her perioder går det nedad, også mere end markedet. Der hvor vores AI-model er god, er når det vender igen. Under normale omstændigheder er den hurtig til at komme tilbage. Så helt ærligt betragter jeg sådanne perioder som opkøbsmuligheder. Jeg har flest midler på min pension, men den er 95% i fonden allerede, så ikke så meget jeg kan gøre der :-) Der er ikke andet at gøre end at have is i maven og sejle gennem stormen. Men det er jo nemt at sige :-) Mange hilsner AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
·15. jul.Fonden er ikke mulig at handle i Norge, fordi den mangler KID. Er der noget, der er planlagt for fremtiden, så den også kan handles i Norge?Hi sondreovermo, Både ja og nej. Ja, fordi vi ønsker, at det skal ske, og aktivt har undersøgt, hvordan vi kunne gøre det, men indtil videre er problemet, at udover KID og registreringen hos det norske Finanstilsyn, vil det også kræve en separat aktieklasse denomineret i NOK. Det er i hvert fald det svar, jeg har fået fra Nordnet Norge indtil videre. Jeg tror, det er af skattemæssige årsager. Jeg tror ikke, de vil gøre det tilgængeligt på Nordnet Norge, medmindre det er i NOK, da den automatiske skatterapportering kræver det. Det er i hvert fald, hvad der ser ud til at være svaret, men det har været meget meget svært at få nogen form for svar ud af Nordnet Norge. Jeg har overvejet at spørge for eksempel DNB også, men det kræver så meget tid og kræfter for os at komme igennem til banker, da banken virkelig ikke bekymrer sig om os (fordi de ikke tjener penge på eksterne fonde). Problemet med NOK-aktieklassen er, at den vil medføre sine egne omkostninger. Hver aktieklasse koster. Så for at vi ikke skal løbe en finansiel risiko, har vi brug for sikkerhed for, at et relevant beløb i NOK vil blive investeret i fonden fra starten. For at være ærlig har vi ingen idé om, hvor stor interessen er i Norge, og jeg tror, vi har brug for en form for hjælp eller partner til at finde ud af det. Så vi er ligesom nået en blindgyde for nu. Vi skal være mere kendte i Norge og har forsøgt gennem blogging, men det er en bjergbestigning. Vi har simpelthen ikke den likviditet, det kræver at betale for markedsføring. Så viljen er der, vi skal bare finde ud af hvordan. Det mest absurde er, at fonden er børsnoteret, så i teorien kan du handle den overalt i verden via en børs. Vi har set OTC-handler ske, så investorer har handlet fonden direkte, og mit gæt er, at de så besidder fonden, men uden automatisk skatterapportering i deres bank. Med venlig hilsen, AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
24. jun.emerging markets har jo fine afkast pt. Underligt at modellen har fravalgt disse ??30. jun. · RedigeretHej lonne2 Undskyld det sene svar - og tak for dit spørgsmål – det giver super god mening. Det helt korte svar er, at AI-modellen slet ikke kan vælge fra emerging markets. De er ikke med i det investeringsunivers, AI-modellen kan vælge fra. Vi kunne godt medtage emerging markets ifølge fondens prospekt, men har (endnu) ikke gjort det af en række forskellige grunde. For det første skal vi have adgang til gode data om hver enkelt aktie, ellers bliver det ”garbage in – garbage out” så at sige. På det punkt er emerging markets sværere end developed markets. Data er dyrere, og der er mere støj i/flere fejl i. Derfor stiller emerging markets også større krav til manuelle tjeks/data cleaning. For det andet er det dyrere for fonden at handle emerging markets aktier. Handelsomkostningerne er simpelthen større på mere eksotiske markeder. Bare på developed markets som Japan og Australien er prisen høre end Europa og USA. Dertil kræver nogle emerging markets, at man har tax agents i landet m.v., hvilket igen er dyrere for fonden. Så pga. omkostninger skal vi tænke os godt om med emerging markets. Når det er sagt, så kigger vi faktisk på det, og har haft snakke med fondens administrationsselskab om netop priser for emerging markets. Nu skal man dog altid prioritere, så man gør de ting, der tilføjer mest værdi først. Så for at give et lille kig ind i maskinrummet kan jeg oplyse, at vores hovedfokus mere er på at få tilføjet flere store likvide aktier til fondens aktieunivers, end hvor aktierne kommer fra. Det er fordi, vi kan se, at AI-modellen simpelthen laver bedre afkast, når den har flere aktier at vælge imellem. Lige nu er der ca. 1.300 aktier i universet, så det prøver vi at bygge videre på, men det kræver igen adgang til kvalitetsdata og en masse testning, før vi kan tilføje et nyt batch. For at eksemplificere: Da fonden gik live i november 2023, var der ca. 500 aktier i aktieuniverset. Det var max, vi kunne tage med på det tidspunkt. Både pga. validering af data, men hovedsageligt fordi flere aktier end det ville gøre, at AI-modellen var svær for os at køre hver måned. Vores bayesianske AI-model kræver rigtig meget regnekraft, så vi var nødt til at begynde med 500 aktier, ellers ville den på det tidspunkt stort set være gået i stå. Siden da er der både sket noget med adgangen til billigere regnekraft, men vigtigst af alt har vi løbende udviklet på AI-modellen, så den er blevet mere effektiv. Vi har ikke ændret på, hvordan den vælger aktier, det har den gjort på samme måde siden AI-modellen gik live i 2020, men vi har optimeret hastigheden, for netop at kunne tilføje flere aktier. Som en del af vores tests har vi prøvet at lave en kørsel tilbage fra fonden gik live til nu, men hvor den fra begyndelsen havde aktieuniverset på ca. 1.300 aktier. Det er ballpark figures, ikke nogen præcis sammenligning og selvfølgelig ikke ”rigtige” afkast, men netop fordi vores AI-model er datadrevet, kan vi relativt præcist teste, hvordan den ville have opført sig bagud i tid. I skrivende stund her 30/6 har fonden lavet omkring 83% afkast over levetiden, mens det sammenlignelige marked har lavet omkring 58% (EUNL.DE). Og det er regulær verdensklasse. Med det fulde univers fra begyndelsen ville fondens afkast have ligget på omkring 140% nu. Udråbstegn! Det har mest akademisk interesse, for vi kunne slet ikke køre med det store aktieunivers fra begyndelsen, så det var ikke en mulighed. Men det siger noget om, hvorfor vi primært fokuserer på at få flere store likvide aktier med i fondens portefølje. Vi bruger ikke de her tal i fondens markedsføring, da det hurtigt kommer til at lyde for hypotetisk og markedsføringsreglerne sætter grænser for den slags (og fonden i forvejen har lavet verdensklasse afkast), men jeg synes det gav mening at nævne her. Og mindst lige så vigtigt er, at fondens 2024 ville have set helt anderledes ud. Den ville have været foran EUNL.DE hele vejen, i stedet for at noget af kanonåret 2025 skulle bruges på først at indhente 2024. Håber du holdt tekstmuren ud og nåede igennem mit svar 😊 Mange hilsner AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
16. jun.Hej Morten Hvordan og hvornår bliver den årlige omkostning på 1,45% fratrukket? og kan man se det i afkast grafen? Mvh. Thomas17. jun. · RedigeretHej Thomas Det er et godt spørgsmål, og det er faktisk ikke umiddelbart noget, man kan læse om nogen steder. Det foregår ligesom i andre danske investeringsforeninger - løbende. Omkostningen bliver indregnet løbende og derfor også betalt løbende af fonden, så man netop undgår, at der kommer et "hak" i afkastet/grafen på et bestemt tidspunkt. Fordi vi har valgt en fast omkostning for fonden, er det ret ligetil at beregne og lægge ud over året for fondens administrationsselskab. Vi kunne have valgt en flydende omkostningsprocent, hvor vi alene satte et årligt target, men i 2024 og 2025 vil det så have betydet, at omkostningsprocenten var blevet højere end 1,45%, fordi det ikke var nok til at dække fondens omkostninger til admininstration, market maker, børsnotering, Finanstilsynet, revision og meget andet. Det var ikke fedt, men vi betalte differencen for at kunne holde omkostningsprocenten på 1,45%. Hvis det var mig selv, ville jeg i hvert fald være blevet ret træls, hvis noget jeg troede kostede 1,45% pludselig endte med at blive dyrere. Det går rigtig godt for fonden nu, og der er også kommet en del flere penge i den, så i 2026 ser den ud til ikke at bidrage til AI Alpha Lab med røde tal. Vi har taget lidt den hårde vej med fonden ift. selv at betale for dens omkostninger, men det er nok bare sådan det er, når man ikke har en stor bank i ryggen til at seede fonden. Det var jo netop uafhængighed af bankerne, der var et af de grundlæggende principper for os, da vi stiftede AI Alpha Lab. Husk, at ift. afkast giver tallene her på Nordnet (og andre platforme) ingen mening, da de alene viser kurs, men ikke indregner udbetalt udbytte. Vil du se afkast, så gå ind på vores hjemmeside: https://aialphalab.com/fonden/ Mvh. AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen- 13. jun. · RedigeretGoddav. Jeg har aldrig lagt en kommentar op på nordnet før, men føler at det var det værd for det her spørgsmål. Der er meget snak for nyligt om en potentiel "ai bobbel", eller en eller anden finanskrise af en art. Og igen, jeg må indrømme, jeg ikke er den største økonomiske ekspert, men når jeres model nu vælger portføljen ud fra, hvad den mener har højst sandsynlighed for at stige, tager den så også potentialet for en AI bobbel/finanskrise i betragtning? Jeg pynser på, om man skulle sægle sine ai alpha lab aktier, ud fra frygt for en finanskrise, men jeg undrer mig over, om en finanskrise overhovedet ville påvirke de firmaer der er lagt i denne portfølje, hvis jeres model går efter "hvad der har størst chance for at stige". Måske ville det ikke gøre nogen forskel 🤷♂️16. jun. · RedigeretHej dannymon Fedt du spørger, bliv endelig ved med det. Der kan godt gå et par dage, men vi skal nok svare 😊 Det helt ærlige svar er, at hvis vi får en decideret finanskrise eller en meget stor korrektion, så er det utrolig svært ikke at blive ramt af det som investor. Og hvis man investerer meget "defensivt" er der samtidig en risiko for, at korrektionen udebliver, og man derfor går glip af stigningen. Faktum er at ingen (heller ikke vores AI-model desværre) kan forudsige hvornår der sker store fald. Man kan teoretisere meget over det, men alt hvad vi har testet vores AI-model på, viser, at det bedste i det lange løb er at være investeret og ikke prøve at forudsige store fald/stigninger. Vores AI-model er bygget til at finde de aktier, der vil bevæge sig opad i fremtiden, men sådanne aktier har også en risiko for at bevæge sig nedad, så i perioder kan det gå nedad, men over tid stiger aktiemarkedet og det kommer os til gode - på den lange bane. Et fint eksempel er i år. Mange har nok tænkt at med uroen i Mellemøsten skulle man måske være lidt defensiv, men lige nu ligger vi omkring 27% afkast for året og meget tæt på den højeste kurs for i år. Så ja, markedet er bare svært at forudsige for den menneskelige hjerne, fordi vi har en masse biases og følelser, der per definition ikke er 100% rationelle. Det er derfor, vi bruger den samme investeringsproces igen og igen og ikke mindst lader vores AI-model træffe alle investeringsbeslutninger. Og så har vi is i maven på den korte bane og lader sandsynlighederne arbejde for os på den lange bane. For at gøre det personligt, har jeg en lignende udfordring lige nu. Jeg er ved at rykke min livrente over til at nyt pensionsselskab, og som en del af processen skal alt sælges og købes igen i det nye selskab, fordi der kun kan overføres kontanter. Godt 95% af ordningen ligger i fonden, og jeg vil således have nogle dage, måske en uge, hvor andelene er solgt indtil pengene er overført, og jeg kan købe dem igen i det nye pensionsselskab. Ville jeg ønske, jeg kunne time mit salg/genkøb godt: JA! Har jeg nogen som helst realistisk mulighed for at gøre det: NEJ! Jeg må bare gøre det 😊 Mvh. AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Nordnet Social og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Nyheder
Der er i øjeblikket ingen nyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Generel information
Risiko
?
Middel: 5 ud af 7
Husk på, at en investeret opsparing kan gå både op og ned i værdi. Selvom opsparing i fonde historisk set har givet gode langsigtede afkast, er det ingen garanti for fremtidige afkast. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.
Nøgletal
- Årlig omkostning1,45%
- AktivklasseAktie
- KategoriAktier - Globale Large Cap Growth
- BasisvalutaDKK
- UdbyttepolitikDistribuerende
- Faktaark
Sammendrag
Afdelingen er 100% AI-styret, og alle aktier vælges af AI Alpha Labs AI-model uden menneskelig intervention. AI-modellen kombinerer robuste og evidensbaserede investeringsprincipper med et avanceret bayesiansk neuralt netværk. Ud fra investeringsuniverset bestående af store globale aktier sammensætter AI-modellen afdelingens portefølje på 30-70 aktier. AI-modellen justerer porteføljen månedligt, men afdelingens strategi er langsigtet (3-5 år) for at udnytte styrken ved AI Alpha Labs sandsynlighedsbaserede AI-model. Afdelingen udfordrer den traditionelle aktive kapitalforvaltning ved at bygge på et fundamentalt anderledes investeringsprincip: En statistisk, datadrevet og systematisk metode, der eliminerer menneskelige bias og følelser for i stedet at lade en sandsynlighedsbaseret AI-model træffe alle investeringsbeslutninger. Afdelingen har en aktielignende risikoprofil, og den er derfor særligt velegnet til langsigtede investorer.
10,60 DKK/andel
X-dag 20. jan.
6,92 %Direkte afkast
Relaterede investeringsfonde
Nyheder
Der er i øjeblikket ingen nyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Ordredybde
Ingen data fundet
Eksponering
Opdateret 31.3.2026
Fordeling
- Aktier91,2%
- Kort rente8,8%
Andre har kigget på
Debat
Deltag i samtalen med Nordnet Social
Log ind
- for 3 dage sidenEn hård uge for fonden.for 3 dage sidenHej Laei Jep, men det gør endnu mere ondt på fx techfonde. Men ja, i de her perioder går det nedad, også mere end markedet. Der hvor vores AI-model er god, er når det vender igen. Under normale omstændigheder er den hurtig til at komme tilbage. Så helt ærligt betragter jeg sådanne perioder som opkøbsmuligheder. Jeg har flest midler på min pension, men den er 95% i fonden allerede, så ikke så meget jeg kan gøre der :-) Der er ikke andet at gøre end at have is i maven og sejle gennem stormen. Men det er jo nemt at sige :-) Mange hilsner AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
- ·15. jul.Fonden er ikke mulig at handle i Norge, fordi den mangler KID. Er der noget, der er planlagt for fremtiden, så den også kan handles i Norge?Hi sondreovermo, Både ja og nej. Ja, fordi vi ønsker, at det skal ske, og aktivt har undersøgt, hvordan vi kunne gøre det, men indtil videre er problemet, at udover KID og registreringen hos det norske Finanstilsyn, vil det også kræve en separat aktieklasse denomineret i NOK. Det er i hvert fald det svar, jeg har fået fra Nordnet Norge indtil videre. Jeg tror, det er af skattemæssige årsager. Jeg tror ikke, de vil gøre det tilgængeligt på Nordnet Norge, medmindre det er i NOK, da den automatiske skatterapportering kræver det. Det er i hvert fald, hvad der ser ud til at være svaret, men det har været meget meget svært at få nogen form for svar ud af Nordnet Norge. Jeg har overvejet at spørge for eksempel DNB også, men det kræver så meget tid og kræfter for os at komme igennem til banker, da banken virkelig ikke bekymrer sig om os (fordi de ikke tjener penge på eksterne fonde). Problemet med NOK-aktieklassen er, at den vil medføre sine egne omkostninger. Hver aktieklasse koster. Så for at vi ikke skal løbe en finansiel risiko, har vi brug for sikkerhed for, at et relevant beløb i NOK vil blive investeret i fonden fra starten. For at være ærlig har vi ingen idé om, hvor stor interessen er i Norge, og jeg tror, vi har brug for en form for hjælp eller partner til at finde ud af det. Så vi er ligesom nået en blindgyde for nu. Vi skal være mere kendte i Norge og har forsøgt gennem blogging, men det er en bjergbestigning. Vi har simpelthen ikke den likviditet, det kræver at betale for markedsføring. Så viljen er der, vi skal bare finde ud af hvordan. Det mest absurde er, at fonden er børsnoteret, så i teorien kan du handle den overalt i verden via en børs. Vi har set OTC-handler ske, så investorer har handlet fonden direkte, og mit gæt er, at de så besidder fonden, men uden automatisk skatterapportering i deres bank. Med venlig hilsen, AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
- 24. jun.emerging markets har jo fine afkast pt. Underligt at modellen har fravalgt disse ??30. jun. · RedigeretHej lonne2 Undskyld det sene svar - og tak for dit spørgsmål – det giver super god mening. Det helt korte svar er, at AI-modellen slet ikke kan vælge fra emerging markets. De er ikke med i det investeringsunivers, AI-modellen kan vælge fra. Vi kunne godt medtage emerging markets ifølge fondens prospekt, men har (endnu) ikke gjort det af en række forskellige grunde. For det første skal vi have adgang til gode data om hver enkelt aktie, ellers bliver det ”garbage in – garbage out” så at sige. På det punkt er emerging markets sværere end developed markets. Data er dyrere, og der er mere støj i/flere fejl i. Derfor stiller emerging markets også større krav til manuelle tjeks/data cleaning. For det andet er det dyrere for fonden at handle emerging markets aktier. Handelsomkostningerne er simpelthen større på mere eksotiske markeder. Bare på developed markets som Japan og Australien er prisen høre end Europa og USA. Dertil kræver nogle emerging markets, at man har tax agents i landet m.v., hvilket igen er dyrere for fonden. Så pga. omkostninger skal vi tænke os godt om med emerging markets. Når det er sagt, så kigger vi faktisk på det, og har haft snakke med fondens administrationsselskab om netop priser for emerging markets. Nu skal man dog altid prioritere, så man gør de ting, der tilføjer mest værdi først. Så for at give et lille kig ind i maskinrummet kan jeg oplyse, at vores hovedfokus mere er på at få tilføjet flere store likvide aktier til fondens aktieunivers, end hvor aktierne kommer fra. Det er fordi, vi kan se, at AI-modellen simpelthen laver bedre afkast, når den har flere aktier at vælge imellem. Lige nu er der ca. 1.300 aktier i universet, så det prøver vi at bygge videre på, men det kræver igen adgang til kvalitetsdata og en masse testning, før vi kan tilføje et nyt batch. For at eksemplificere: Da fonden gik live i november 2023, var der ca. 500 aktier i aktieuniverset. Det var max, vi kunne tage med på det tidspunkt. Både pga. validering af data, men hovedsageligt fordi flere aktier end det ville gøre, at AI-modellen var svær for os at køre hver måned. Vores bayesianske AI-model kræver rigtig meget regnekraft, så vi var nødt til at begynde med 500 aktier, ellers ville den på det tidspunkt stort set være gået i stå. Siden da er der både sket noget med adgangen til billigere regnekraft, men vigtigst af alt har vi løbende udviklet på AI-modellen, så den er blevet mere effektiv. Vi har ikke ændret på, hvordan den vælger aktier, det har den gjort på samme måde siden AI-modellen gik live i 2020, men vi har optimeret hastigheden, for netop at kunne tilføje flere aktier. Som en del af vores tests har vi prøvet at lave en kørsel tilbage fra fonden gik live til nu, men hvor den fra begyndelsen havde aktieuniverset på ca. 1.300 aktier. Det er ballpark figures, ikke nogen præcis sammenligning og selvfølgelig ikke ”rigtige” afkast, men netop fordi vores AI-model er datadrevet, kan vi relativt præcist teste, hvordan den ville have opført sig bagud i tid. I skrivende stund her 30/6 har fonden lavet omkring 83% afkast over levetiden, mens det sammenlignelige marked har lavet omkring 58% (EUNL.DE). Og det er regulær verdensklasse. Med det fulde univers fra begyndelsen ville fondens afkast have ligget på omkring 140% nu. Udråbstegn! Det har mest akademisk interesse, for vi kunne slet ikke køre med det store aktieunivers fra begyndelsen, så det var ikke en mulighed. Men det siger noget om, hvorfor vi primært fokuserer på at få flere store likvide aktier med i fondens portefølje. Vi bruger ikke de her tal i fondens markedsføring, da det hurtigt kommer til at lyde for hypotetisk og markedsføringsreglerne sætter grænser for den slags (og fonden i forvejen har lavet verdensklasse afkast), men jeg synes det gav mening at nævne her. Og mindst lige så vigtigt er, at fondens 2024 ville have set helt anderledes ud. Den ville have været foran EUNL.DE hele vejen, i stedet for at noget af kanonåret 2025 skulle bruges på først at indhente 2024. Håber du holdt tekstmuren ud og nåede igennem mit svar 😊 Mange hilsner AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
- 16. jun.Hej Morten Hvordan og hvornår bliver den årlige omkostning på 1,45% fratrukket? og kan man se det i afkast grafen? Mvh. Thomas17. jun. · RedigeretHej Thomas Det er et godt spørgsmål, og det er faktisk ikke umiddelbart noget, man kan læse om nogen steder. Det foregår ligesom i andre danske investeringsforeninger - løbende. Omkostningen bliver indregnet løbende og derfor også betalt løbende af fonden, så man netop undgår, at der kommer et "hak" i afkastet/grafen på et bestemt tidspunkt. Fordi vi har valgt en fast omkostning for fonden, er det ret ligetil at beregne og lægge ud over året for fondens administrationsselskab. Vi kunne have valgt en flydende omkostningsprocent, hvor vi alene satte et årligt target, men i 2024 og 2025 vil det så have betydet, at omkostningsprocenten var blevet højere end 1,45%, fordi det ikke var nok til at dække fondens omkostninger til admininstration, market maker, børsnotering, Finanstilsynet, revision og meget andet. Det var ikke fedt, men vi betalte differencen for at kunne holde omkostningsprocenten på 1,45%. Hvis det var mig selv, ville jeg i hvert fald være blevet ret træls, hvis noget jeg troede kostede 1,45% pludselig endte med at blive dyrere. Det går rigtig godt for fonden nu, og der er også kommet en del flere penge i den, så i 2026 ser den ud til ikke at bidrage til AI Alpha Lab med røde tal. Vi har taget lidt den hårde vej med fonden ift. selv at betale for dens omkostninger, men det er nok bare sådan det er, når man ikke har en stor bank i ryggen til at seede fonden. Det var jo netop uafhængighed af bankerne, der var et af de grundlæggende principper for os, da vi stiftede AI Alpha Lab. Husk, at ift. afkast giver tallene her på Nordnet (og andre platforme) ingen mening, da de alene viser kurs, men ikke indregner udbetalt udbytte. Vil du se afkast, så gå ind på vores hjemmeside: https://aialphalab.com/fonden/ Mvh. AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
- 13. jun. · RedigeretGoddav. Jeg har aldrig lagt en kommentar op på nordnet før, men føler at det var det værd for det her spørgsmål. Der er meget snak for nyligt om en potentiel "ai bobbel", eller en eller anden finanskrise af en art. Og igen, jeg må indrømme, jeg ikke er den største økonomiske ekspert, men når jeres model nu vælger portføljen ud fra, hvad den mener har højst sandsynlighed for at stige, tager den så også potentialet for en AI bobbel/finanskrise i betragtning? Jeg pynser på, om man skulle sægle sine ai alpha lab aktier, ud fra frygt for en finanskrise, men jeg undrer mig over, om en finanskrise overhovedet ville påvirke de firmaer der er lagt i denne portfølje, hvis jeres model går efter "hvad der har størst chance for at stige". Måske ville det ikke gøre nogen forskel 🤷♂️16. jun. · RedigeretHej dannymon Fedt du spørger, bliv endelig ved med det. Der kan godt gå et par dage, men vi skal nok svare 😊 Det helt ærlige svar er, at hvis vi får en decideret finanskrise eller en meget stor korrektion, så er det utrolig svært ikke at blive ramt af det som investor. Og hvis man investerer meget "defensivt" er der samtidig en risiko for, at korrektionen udebliver, og man derfor går glip af stigningen. Faktum er at ingen (heller ikke vores AI-model desværre) kan forudsige hvornår der sker store fald. Man kan teoretisere meget over det, men alt hvad vi har testet vores AI-model på, viser, at det bedste i det lange løb er at være investeret og ikke prøve at forudsige store fald/stigninger. Vores AI-model er bygget til at finde de aktier, der vil bevæge sig opad i fremtiden, men sådanne aktier har også en risiko for at bevæge sig nedad, så i perioder kan det gå nedad, men over tid stiger aktiemarkedet og det kommer os til gode - på den lange bane. Et fint eksempel er i år. Mange har nok tænkt at med uroen i Mellemøsten skulle man måske være lidt defensiv, men lige nu ligger vi omkring 27% afkast for året og meget tæt på den højeste kurs for i år. Så ja, markedet er bare svært at forudsige for den menneskelige hjerne, fordi vi har en masse biases og følelser, der per definition ikke er 100% rationelle. Det er derfor, vi bruger den samme investeringsproces igen og igen og ikke mindst lader vores AI-model træffe alle investeringsbeslutninger. Og så har vi is i maven på den korte bane og lader sandsynlighederne arbejde for os på den lange bane. For at gøre det personligt, har jeg en lignende udfordring lige nu. Jeg er ved at rykke min livrente over til at nyt pensionsselskab, og som en del af processen skal alt sælges og købes igen i det nye selskab, fordi der kun kan overføres kontanter. Godt 95% af ordningen ligger i fonden, og jeg vil således have nogle dage, måske en uge, hvor andelene er solgt indtil pengene er overført, og jeg kan købe dem igen i det nye pensionsselskab. Ville jeg ønske, jeg kunne time mit salg/genkøb godt: JA! Har jeg nogen som helst realistisk mulighed for at gøre det: NEJ! Jeg må bare gøre det 😊 Mvh. AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Nordnet Social og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Generel information
Risiko
?
Middel: 5 ud af 7
Husk på, at en investeret opsparing kan gå både op og ned i værdi. Selvom opsparing i fonde historisk set har givet gode langsigtede afkast, er det ingen garanti for fremtidige afkast. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.
Nøgletal
- Årlig omkostning1,45%
- AktivklasseAktie
- KategoriAktier - Globale Large Cap Growth
- BasisvalutaDKK
- UdbyttepolitikDistribuerende
- Faktaark
Sammendrag
Afdelingen er 100% AI-styret, og alle aktier vælges af AI Alpha Labs AI-model uden menneskelig intervention. AI-modellen kombinerer robuste og evidensbaserede investeringsprincipper med et avanceret bayesiansk neuralt netværk. Ud fra investeringsuniverset bestående af store globale aktier sammensætter AI-modellen afdelingens portefølje på 30-70 aktier. AI-modellen justerer porteføljen månedligt, men afdelingens strategi er langsigtet (3-5 år) for at udnytte styrken ved AI Alpha Labs sandsynlighedsbaserede AI-model. Afdelingen udfordrer den traditionelle aktive kapitalforvaltning ved at bygge på et fundamentalt anderledes investeringsprincip: En statistisk, datadrevet og systematisk metode, der eliminerer menneskelige bias og følelser for i stedet at lade en sandsynlighedsbaseret AI-model træffe alle investeringsbeslutninger. Afdelingen har en aktielignende risikoprofil, og den er derfor særligt velegnet til langsigtede investorer.
10,60 DKK/andel
X-dag 20. jan.
6,92 %Direkte afkast
Relaterede investeringsfonde
Nyheder
Der er i øjeblikket ingen nyheder
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Debat
Deltag i samtalen med Nordnet Social
Log ind
- for 3 dage sidenEn hård uge for fonden.for 3 dage sidenHej Laei Jep, men det gør endnu mere ondt på fx techfonde. Men ja, i de her perioder går det nedad, også mere end markedet. Der hvor vores AI-model er god, er når det vender igen. Under normale omstændigheder er den hurtig til at komme tilbage. Så helt ærligt betragter jeg sådanne perioder som opkøbsmuligheder. Jeg har flest midler på min pension, men den er 95% i fonden allerede, så ikke så meget jeg kan gøre der :-) Der er ikke andet at gøre end at have is i maven og sejle gennem stormen. Men det er jo nemt at sige :-) Mange hilsner AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
- ·15. jul.Fonden er ikke mulig at handle i Norge, fordi den mangler KID. Er der noget, der er planlagt for fremtiden, så den også kan handles i Norge?Hi sondreovermo, Både ja og nej. Ja, fordi vi ønsker, at det skal ske, og aktivt har undersøgt, hvordan vi kunne gøre det, men indtil videre er problemet, at udover KID og registreringen hos det norske Finanstilsyn, vil det også kræve en separat aktieklasse denomineret i NOK. Det er i hvert fald det svar, jeg har fået fra Nordnet Norge indtil videre. Jeg tror, det er af skattemæssige årsager. Jeg tror ikke, de vil gøre det tilgængeligt på Nordnet Norge, medmindre det er i NOK, da den automatiske skatterapportering kræver det. Det er i hvert fald, hvad der ser ud til at være svaret, men det har været meget meget svært at få nogen form for svar ud af Nordnet Norge. Jeg har overvejet at spørge for eksempel DNB også, men det kræver så meget tid og kræfter for os at komme igennem til banker, da banken virkelig ikke bekymrer sig om os (fordi de ikke tjener penge på eksterne fonde). Problemet med NOK-aktieklassen er, at den vil medføre sine egne omkostninger. Hver aktieklasse koster. Så for at vi ikke skal løbe en finansiel risiko, har vi brug for sikkerhed for, at et relevant beløb i NOK vil blive investeret i fonden fra starten. For at være ærlig har vi ingen idé om, hvor stor interessen er i Norge, og jeg tror, vi har brug for en form for hjælp eller partner til at finde ud af det. Så vi er ligesom nået en blindgyde for nu. Vi skal være mere kendte i Norge og har forsøgt gennem blogging, men det er en bjergbestigning. Vi har simpelthen ikke den likviditet, det kræver at betale for markedsføring. Så viljen er der, vi skal bare finde ud af hvordan. Det mest absurde er, at fonden er børsnoteret, så i teorien kan du handle den overalt i verden via en børs. Vi har set OTC-handler ske, så investorer har handlet fonden direkte, og mit gæt er, at de så besidder fonden, men uden automatisk skatterapportering i deres bank. Med venlig hilsen, AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
- 24. jun.emerging markets har jo fine afkast pt. Underligt at modellen har fravalgt disse ??30. jun. · RedigeretHej lonne2 Undskyld det sene svar - og tak for dit spørgsmål – det giver super god mening. Det helt korte svar er, at AI-modellen slet ikke kan vælge fra emerging markets. De er ikke med i det investeringsunivers, AI-modellen kan vælge fra. Vi kunne godt medtage emerging markets ifølge fondens prospekt, men har (endnu) ikke gjort det af en række forskellige grunde. For det første skal vi have adgang til gode data om hver enkelt aktie, ellers bliver det ”garbage in – garbage out” så at sige. På det punkt er emerging markets sværere end developed markets. Data er dyrere, og der er mere støj i/flere fejl i. Derfor stiller emerging markets også større krav til manuelle tjeks/data cleaning. For det andet er det dyrere for fonden at handle emerging markets aktier. Handelsomkostningerne er simpelthen større på mere eksotiske markeder. Bare på developed markets som Japan og Australien er prisen høre end Europa og USA. Dertil kræver nogle emerging markets, at man har tax agents i landet m.v., hvilket igen er dyrere for fonden. Så pga. omkostninger skal vi tænke os godt om med emerging markets. Når det er sagt, så kigger vi faktisk på det, og har haft snakke med fondens administrationsselskab om netop priser for emerging markets. Nu skal man dog altid prioritere, så man gør de ting, der tilføjer mest værdi først. Så for at give et lille kig ind i maskinrummet kan jeg oplyse, at vores hovedfokus mere er på at få tilføjet flere store likvide aktier til fondens aktieunivers, end hvor aktierne kommer fra. Det er fordi, vi kan se, at AI-modellen simpelthen laver bedre afkast, når den har flere aktier at vælge imellem. Lige nu er der ca. 1.300 aktier i universet, så det prøver vi at bygge videre på, men det kræver igen adgang til kvalitetsdata og en masse testning, før vi kan tilføje et nyt batch. For at eksemplificere: Da fonden gik live i november 2023, var der ca. 500 aktier i aktieuniverset. Det var max, vi kunne tage med på det tidspunkt. Både pga. validering af data, men hovedsageligt fordi flere aktier end det ville gøre, at AI-modellen var svær for os at køre hver måned. Vores bayesianske AI-model kræver rigtig meget regnekraft, så vi var nødt til at begynde med 500 aktier, ellers ville den på det tidspunkt stort set være gået i stå. Siden da er der både sket noget med adgangen til billigere regnekraft, men vigtigst af alt har vi løbende udviklet på AI-modellen, så den er blevet mere effektiv. Vi har ikke ændret på, hvordan den vælger aktier, det har den gjort på samme måde siden AI-modellen gik live i 2020, men vi har optimeret hastigheden, for netop at kunne tilføje flere aktier. Som en del af vores tests har vi prøvet at lave en kørsel tilbage fra fonden gik live til nu, men hvor den fra begyndelsen havde aktieuniverset på ca. 1.300 aktier. Det er ballpark figures, ikke nogen præcis sammenligning og selvfølgelig ikke ”rigtige” afkast, men netop fordi vores AI-model er datadrevet, kan vi relativt præcist teste, hvordan den ville have opført sig bagud i tid. I skrivende stund her 30/6 har fonden lavet omkring 83% afkast over levetiden, mens det sammenlignelige marked har lavet omkring 58% (EUNL.DE). Og det er regulær verdensklasse. Med det fulde univers fra begyndelsen ville fondens afkast have ligget på omkring 140% nu. Udråbstegn! Det har mest akademisk interesse, for vi kunne slet ikke køre med det store aktieunivers fra begyndelsen, så det var ikke en mulighed. Men det siger noget om, hvorfor vi primært fokuserer på at få flere store likvide aktier med i fondens portefølje. Vi bruger ikke de her tal i fondens markedsføring, da det hurtigt kommer til at lyde for hypotetisk og markedsføringsreglerne sætter grænser for den slags (og fonden i forvejen har lavet verdensklasse afkast), men jeg synes det gav mening at nævne her. Og mindst lige så vigtigt er, at fondens 2024 ville have set helt anderledes ud. Den ville have været foran EUNL.DE hele vejen, i stedet for at noget af kanonåret 2025 skulle bruges på først at indhente 2024. Håber du holdt tekstmuren ud og nåede igennem mit svar 😊 Mange hilsner AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
- 16. jun.Hej Morten Hvordan og hvornår bliver den årlige omkostning på 1,45% fratrukket? og kan man se det i afkast grafen? Mvh. Thomas17. jun. · RedigeretHej Thomas Det er et godt spørgsmål, og det er faktisk ikke umiddelbart noget, man kan læse om nogen steder. Det foregår ligesom i andre danske investeringsforeninger - løbende. Omkostningen bliver indregnet løbende og derfor også betalt løbende af fonden, så man netop undgår, at der kommer et "hak" i afkastet/grafen på et bestemt tidspunkt. Fordi vi har valgt en fast omkostning for fonden, er det ret ligetil at beregne og lægge ud over året for fondens administrationsselskab. Vi kunne have valgt en flydende omkostningsprocent, hvor vi alene satte et årligt target, men i 2024 og 2025 vil det så have betydet, at omkostningsprocenten var blevet højere end 1,45%, fordi det ikke var nok til at dække fondens omkostninger til admininstration, market maker, børsnotering, Finanstilsynet, revision og meget andet. Det var ikke fedt, men vi betalte differencen for at kunne holde omkostningsprocenten på 1,45%. Hvis det var mig selv, ville jeg i hvert fald være blevet ret træls, hvis noget jeg troede kostede 1,45% pludselig endte med at blive dyrere. Det går rigtig godt for fonden nu, og der er også kommet en del flere penge i den, så i 2026 ser den ud til ikke at bidrage til AI Alpha Lab med røde tal. Vi har taget lidt den hårde vej med fonden ift. selv at betale for dens omkostninger, men det er nok bare sådan det er, når man ikke har en stor bank i ryggen til at seede fonden. Det var jo netop uafhængighed af bankerne, der var et af de grundlæggende principper for os, da vi stiftede AI Alpha Lab. Husk, at ift. afkast giver tallene her på Nordnet (og andre platforme) ingen mening, da de alene viser kurs, men ikke indregner udbetalt udbytte. Vil du se afkast, så gå ind på vores hjemmeside: https://aialphalab.com/fonden/ Mvh. AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
- 13. jun. · RedigeretGoddav. Jeg har aldrig lagt en kommentar op på nordnet før, men føler at det var det værd for det her spørgsmål. Der er meget snak for nyligt om en potentiel "ai bobbel", eller en eller anden finanskrise af en art. Og igen, jeg må indrømme, jeg ikke er den største økonomiske ekspert, men når jeres model nu vælger portføljen ud fra, hvad den mener har højst sandsynlighed for at stige, tager den så også potentialet for en AI bobbel/finanskrise i betragtning? Jeg pynser på, om man skulle sægle sine ai alpha lab aktier, ud fra frygt for en finanskrise, men jeg undrer mig over, om en finanskrise overhovedet ville påvirke de firmaer der er lagt i denne portfølje, hvis jeres model går efter "hvad der har størst chance for at stige". Måske ville det ikke gøre nogen forskel 🤷♂️16. jun. · RedigeretHej dannymon Fedt du spørger, bliv endelig ved med det. Der kan godt gå et par dage, men vi skal nok svare 😊 Det helt ærlige svar er, at hvis vi får en decideret finanskrise eller en meget stor korrektion, så er det utrolig svært ikke at blive ramt af det som investor. Og hvis man investerer meget "defensivt" er der samtidig en risiko for, at korrektionen udebliver, og man derfor går glip af stigningen. Faktum er at ingen (heller ikke vores AI-model desværre) kan forudsige hvornår der sker store fald. Man kan teoretisere meget over det, men alt hvad vi har testet vores AI-model på, viser, at det bedste i det lange løb er at være investeret og ikke prøve at forudsige store fald/stigninger. Vores AI-model er bygget til at finde de aktier, der vil bevæge sig opad i fremtiden, men sådanne aktier har også en risiko for at bevæge sig nedad, så i perioder kan det gå nedad, men over tid stiger aktiemarkedet og det kommer os til gode - på den lange bane. Et fint eksempel er i år. Mange har nok tænkt at med uroen i Mellemøsten skulle man måske være lidt defensiv, men lige nu ligger vi omkring 27% afkast for året og meget tæt på den højeste kurs for i år. Så ja, markedet er bare svært at forudsige for den menneskelige hjerne, fordi vi har en masse biases og følelser, der per definition ikke er 100% rationelle. Det er derfor, vi bruger den samme investeringsproces igen og igen og ikke mindst lader vores AI-model træffe alle investeringsbeslutninger. Og så har vi is i maven på den korte bane og lader sandsynlighederne arbejde for os på den lange bane. For at gøre det personligt, har jeg en lignende udfordring lige nu. Jeg er ved at rykke min livrente over til at nyt pensionsselskab, og som en del af processen skal alt sælges og købes igen i det nye selskab, fordi der kun kan overføres kontanter. Godt 95% af ordningen ligger i fonden, og jeg vil således have nogle dage, måske en uge, hvor andelene er solgt indtil pengene er overført, og jeg kan købe dem igen i det nye pensionsselskab. Ville jeg ønske, jeg kunne time mit salg/genkøb godt: JA! Har jeg nogen som helst realistisk mulighed for at gøre det: NEJ! Jeg må bare gøre det 😊 Mvh. AI Alpha Lab Morten Sterregaard-Feltsen
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Nordnet Social og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Ingen data fundet
Eksponering
Opdateret 31.3.2026
Fordeling
- Aktier91,2%
- Kort rente8,8%