2025 Q3-regnskab
22 dage siden56 min
Ordredybde
Antal
Køb
10
Sælg
Antal
100
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Højest
95,98VWAP
Lavest
91OmsætningAntal
360,5 5.857.558
VWAP
Højest
95,98Lavest
91OmsætningAntal
360,5 5.857.558
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Corporate Actions
| Næste begivenhed | |
|---|---|
| 2025 Q4-regnskab | 17. feb. 2026 |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
| 2025 Q3-regnskab | 11. nov. | |
| 2025 Q2-regnskab | 7. aug. | |
| 2025 Q1-regnskab | 20. maj | |
| 2024 Q4-regnskab | 20. feb. | |
| 2024 Q3-regnskab | 31. okt. 2024 |
Data hentes fra FactSet, Quartr
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
·11 min. siden65 nye Nebius aktionærer hos Nordnet de seneste to døgn. Tallet tæller nu 5150 stk. 🔥🖥️📈
·1 time sidenSom de fleste ved, efter nogle sådanne uger vi har været igennem nu, skyder markedet ikke pludselig lige op. For at gentage noget jeg skrev i et andet forum: Det starter altid med tøven, ligesom når en ægtemand forsøger at gå tilbage til sin kone, efter hun har været utro...
·7 timer sidenNebius positionerer sig ikke kun som en leverandør af råvaren (GPU'er og strøm), men som en nøgleaktør i den industrielle fase af AI. Her er hvorfor partnerskabet med Union.ai er så godt for Nebius. 1. Fra "Science Project" til "Factory Floor" Det markerer overgangen fra eksperimentering til produktion. Problemet: I dag fejler over 80 % af AI-projekter i at nå produktionsstadiet ("pilot purgatory"). Det er let at lave en model på en laptop, men ekstremt svært at få den til at køre stabilt og omkostningseffektivt på tusindvis af GPU'er. Løsningen: Kombinationen af Nebius (som leverer specialiseret, AI-optimeret infrastruktur/bare-metal) og Union.ai (som leverer orkestrering via Flyte) løser dette. Betydning for aktien: Dette gør Nebius til en kritisk infrastrukturpartner for store virksomheder ("Enterprise AI"), ikke kun for startups. Det giver mere forudsigelige indtægter og "stickiness" – kunderne bliver ved, fordi hele deres produktionslinje er bygget på denne platform. 2. Reproducerbarhed som konkurrencefordel "Reproducerbarhed" lyder måske tørt, men i AI-verdenen er det alfa og omega for lønsomhed. Hvis en model crasher eller opfører sig anderledes i skyen end under test, koster det enorme summer i spildt GPU-tid. Union.ai på Nebius garanterer, at det som virker i lille skala, også virker i enorm skala. Dette reducerer risikoen for kunderne betragteligt. 3. Hvorfor dette kan vende pessimismen De som er skeptiske til Nebius (Short-sælgere/de som er "bear" på aktien) fokuserer på: Høje omkostninger (Capex): De ser, at Nebius bruger milliarder på datacentre. Marginpres: De frygter, at GPU-udlejning bliver en "commodity", hvor priserne rasler mod bunden. Dette partnerskab er modargumentet: Ved at tilbyde en integreret platform med Union.ai, bevæger Nebius sig opad i værdikæden. De sælger ikke kun "strøm til processoren", men en løsning, der giver 20x hurtigere udviklingscyklusser. Dette kan forsvare højere marginer og skabe loyale kunder, der er mindre prisfølsomme end dem, der kun shopper efter de billigste mulige GPU-timer. Konklusion Mens markedet lige nu straffer aktien for kortsigtede omkostninger og gæld, peger partnerskaber som dette (og Microsoft-aftalen) mod en langsigtet strategi om at blive rygraden i den industrielle AI-revolution. For investorer, der ser forbi næste kvartal, er dette en bekræftelse på, at teknologien og strategien er solid.- ·17 timer sidenNye MLPerf-tal: Nebius leverer verdensklasseydelse på NVIDIA Blackwell MLCommons har netop offentliggjort de seneste benchmark-resultater, og tallene for Nebius er utroligt stærke. Vi ser, at hardware kun er halvdelen af historien – optimering og infrastruktur afgør resten. https://mlcommons.org/ Her er højdepunkterne fra testene: ✅ Nebius bedst i klassen inden for Inference: På den massive model Llama 3.1 405B tager Nebius 1. pladsen i både Server- og Interactive-kategorierne på NVIDIA B200 (8-GPU), foran både serverproducenter og andre cloud-leverandører. ✅ Overlegen skalering: I træningstests (Training) ser vi, at Nebius skalerer bedre end konkurrenter som Oracle og Dell. På 16 og 32 GPU-opsætninger er Nebius konsekvent hurtigere – faktisk op til 15–20 % mere effektive end on-premise-systemer med nøjagtig de samme chips. ✅ Cloud slår On-prem: Det er sjældent, at en cloud-tjeneste ("Available Cloud") slår dedikerede, fysiske serveropsætninger på ren ydeevne, men det er præcis, hvad disse resultater viser. HURRA for NBIS. Dette beviser, at Nebius' infrastruktur udnytter det maksimale potentiale fra NVIDIA Blackwell-platformen. ⚡ Der er hovedsageligt tre grunde til, at listen er så eksklusiv, især for de nyeste topmodeller: 1. Ekstremt krævende ("The Champions League of AI") MLPerf er ikke en simpel "tryk på start"-test. Det kræver enorme ingeniørressourcer. Optimering: Virksomheder sætter ofte dedikerede teams af deres bedste ingeniører til at arbejde i ugevis bare for at optimere koden til denne ene test. Risiko: Hvis du ikke har optimeret godt nok, risikerer du at offentliggøre resultater, der viser, at du er langsommere end konkurrenterne. Mange vælger derfor at undlade at deltage, hvis de ikke er sikre på, at de kan hævde sig i toppen. 2. Adgang til hardware (NVIDIA B200 er helt nyt) Vi har set mange resultater for NVIDIA Blackwell (B200). Dette er splinterny teknologi, som meget få i verden faktisk har fysisk adgang til endnu. Kun NVIDIAs allernærmeste partnere (som Nebius, Coreweave, Dell, Lenovo, Oracle, etc.) har fået disse chips tidligt nok til at nå at køre tests. De fleste andre cloud-leverandører venter stadig på leverancer. 3. Ressourcekrævende for udstyret At køre disse tests, især "Training"-delen, lægger beslag på store dele af datacentret i en periode. For at teste skalering på 1000+ GPU'er (som Nebius gjorde med H200), skal man tage disse maskiner ud af almindelig produktion. Det koster millioner i tabt potentiel lejeindtægt bare at køre testen. At Nebius er med på denne liste – og især på den allernyeste hardware – placerer dem i en meget eksklusiv "klub" af globale teknologiledere, der har både udstyret og kompetencen på plads. At giganter som Amazon (AWS) eller mindre lokale aktører ikke er på listen over B200-resultater, skyldes ofte, at de simpelthen ikke har fået teknologien op at køre endnu.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Nyheder og Analyser
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
2025 Q3-regnskab
22 dage siden56 min
Nyheder og Analyser
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
- ·11 min. siden65 nye Nebius aktionærer hos Nordnet de seneste to døgn. Tallet tæller nu 5150 stk. 🔥🖥️📈
- ·1 time sidenSom de fleste ved, efter nogle sådanne uger vi har været igennem nu, skyder markedet ikke pludselig lige op. For at gentage noget jeg skrev i et andet forum: Det starter altid med tøven, ligesom når en ægtemand forsøger at gå tilbage til sin kone, efter hun har været utro...
- ·7 timer sidenNebius positionerer sig ikke kun som en leverandør af råvaren (GPU'er og strøm), men som en nøgleaktør i den industrielle fase af AI. Her er hvorfor partnerskabet med Union.ai er så godt for Nebius. 1. Fra "Science Project" til "Factory Floor" Det markerer overgangen fra eksperimentering til produktion. Problemet: I dag fejler over 80 % af AI-projekter i at nå produktionsstadiet ("pilot purgatory"). Det er let at lave en model på en laptop, men ekstremt svært at få den til at køre stabilt og omkostningseffektivt på tusindvis af GPU'er. Løsningen: Kombinationen af Nebius (som leverer specialiseret, AI-optimeret infrastruktur/bare-metal) og Union.ai (som leverer orkestrering via Flyte) løser dette. Betydning for aktien: Dette gør Nebius til en kritisk infrastrukturpartner for store virksomheder ("Enterprise AI"), ikke kun for startups. Det giver mere forudsigelige indtægter og "stickiness" – kunderne bliver ved, fordi hele deres produktionslinje er bygget på denne platform. 2. Reproducerbarhed som konkurrencefordel "Reproducerbarhed" lyder måske tørt, men i AI-verdenen er det alfa og omega for lønsomhed. Hvis en model crasher eller opfører sig anderledes i skyen end under test, koster det enorme summer i spildt GPU-tid. Union.ai på Nebius garanterer, at det som virker i lille skala, også virker i enorm skala. Dette reducerer risikoen for kunderne betragteligt. 3. Hvorfor dette kan vende pessimismen De som er skeptiske til Nebius (Short-sælgere/de som er "bear" på aktien) fokuserer på: Høje omkostninger (Capex): De ser, at Nebius bruger milliarder på datacentre. Marginpres: De frygter, at GPU-udlejning bliver en "commodity", hvor priserne rasler mod bunden. Dette partnerskab er modargumentet: Ved at tilbyde en integreret platform med Union.ai, bevæger Nebius sig opad i værdikæden. De sælger ikke kun "strøm til processoren", men en løsning, der giver 20x hurtigere udviklingscyklusser. Dette kan forsvare højere marginer og skabe loyale kunder, der er mindre prisfølsomme end dem, der kun shopper efter de billigste mulige GPU-timer. Konklusion Mens markedet lige nu straffer aktien for kortsigtede omkostninger og gæld, peger partnerskaber som dette (og Microsoft-aftalen) mod en langsigtet strategi om at blive rygraden i den industrielle AI-revolution. For investorer, der ser forbi næste kvartal, er dette en bekræftelse på, at teknologien og strategien er solid.
- ·17 timer sidenNye MLPerf-tal: Nebius leverer verdensklasseydelse på NVIDIA Blackwell MLCommons har netop offentliggjort de seneste benchmark-resultater, og tallene for Nebius er utroligt stærke. Vi ser, at hardware kun er halvdelen af historien – optimering og infrastruktur afgør resten. https://mlcommons.org/ Her er højdepunkterne fra testene: ✅ Nebius bedst i klassen inden for Inference: På den massive model Llama 3.1 405B tager Nebius 1. pladsen i både Server- og Interactive-kategorierne på NVIDIA B200 (8-GPU), foran både serverproducenter og andre cloud-leverandører. ✅ Overlegen skalering: I træningstests (Training) ser vi, at Nebius skalerer bedre end konkurrenter som Oracle og Dell. På 16 og 32 GPU-opsætninger er Nebius konsekvent hurtigere – faktisk op til 15–20 % mere effektive end on-premise-systemer med nøjagtig de samme chips. ✅ Cloud slår On-prem: Det er sjældent, at en cloud-tjeneste ("Available Cloud") slår dedikerede, fysiske serveropsætninger på ren ydeevne, men det er præcis, hvad disse resultater viser. HURRA for NBIS. Dette beviser, at Nebius' infrastruktur udnytter det maksimale potentiale fra NVIDIA Blackwell-platformen. ⚡ Der er hovedsageligt tre grunde til, at listen er så eksklusiv, især for de nyeste topmodeller: 1. Ekstremt krævende ("The Champions League of AI") MLPerf er ikke en simpel "tryk på start"-test. Det kræver enorme ingeniørressourcer. Optimering: Virksomheder sætter ofte dedikerede teams af deres bedste ingeniører til at arbejde i ugevis bare for at optimere koden til denne ene test. Risiko: Hvis du ikke har optimeret godt nok, risikerer du at offentliggøre resultater, der viser, at du er langsommere end konkurrenterne. Mange vælger derfor at undlade at deltage, hvis de ikke er sikre på, at de kan hævde sig i toppen. 2. Adgang til hardware (NVIDIA B200 er helt nyt) Vi har set mange resultater for NVIDIA Blackwell (B200). Dette er splinterny teknologi, som meget få i verden faktisk har fysisk adgang til endnu. Kun NVIDIAs allernærmeste partnere (som Nebius, Coreweave, Dell, Lenovo, Oracle, etc.) har fået disse chips tidligt nok til at nå at køre tests. De fleste andre cloud-leverandører venter stadig på leverancer. 3. Ressourcekrævende for udstyret At køre disse tests, især "Training"-delen, lægger beslag på store dele af datacentret i en periode. For at teste skalering på 1000+ GPU'er (som Nebius gjorde med H200), skal man tage disse maskiner ud af almindelig produktion. Det koster millioner i tabt potentiel lejeindtægt bare at køre testen. At Nebius er med på denne liste – og især på den allernyeste hardware – placerer dem i en meget eksklusiv "klub" af globale teknologiledere, der har både udstyret og kompetencen på plads. At giganter som Amazon (AWS) eller mindre lokale aktører ikke er på listen over B200-resultater, skyldes ofte, at de simpelthen ikke har fået teknologien op at køre endnu.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
10
Sælg
Antal
100
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Højest
95,98VWAP
Lavest
91OmsætningAntal
360,5 5.857.558
VWAP
Højest
95,98Lavest
91OmsætningAntal
360,5 5.857.558
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Corporate Actions
| Næste begivenhed | |
|---|---|
| 2025 Q4-regnskab | 17. feb. 2026 |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
| 2025 Q3-regnskab | 11. nov. | |
| 2025 Q2-regnskab | 7. aug. | |
| 2025 Q1-regnskab | 20. maj | |
| 2024 Q4-regnskab | 20. feb. | |
| 2024 Q3-regnskab | 31. okt. 2024 |
Data hentes fra FactSet, Quartr
2025 Q3-regnskab
22 dage siden56 min
Nyheder og Analyser
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Corporate Actions
| Næste begivenhed | |
|---|---|
| 2025 Q4-regnskab | 17. feb. 2026 |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
| 2025 Q3-regnskab | 11. nov. | |
| 2025 Q2-regnskab | 7. aug. | |
| 2025 Q1-regnskab | 20. maj | |
| 2024 Q4-regnskab | 20. feb. | |
| 2024 Q3-regnskab | 31. okt. 2024 |
Data hentes fra FactSet, Quartr
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
- ·11 min. siden65 nye Nebius aktionærer hos Nordnet de seneste to døgn. Tallet tæller nu 5150 stk. 🔥🖥️📈
- ·1 time sidenSom de fleste ved, efter nogle sådanne uger vi har været igennem nu, skyder markedet ikke pludselig lige op. For at gentage noget jeg skrev i et andet forum: Det starter altid med tøven, ligesom når en ægtemand forsøger at gå tilbage til sin kone, efter hun har været utro...
- ·7 timer sidenNebius positionerer sig ikke kun som en leverandør af råvaren (GPU'er og strøm), men som en nøgleaktør i den industrielle fase af AI. Her er hvorfor partnerskabet med Union.ai er så godt for Nebius. 1. Fra "Science Project" til "Factory Floor" Det markerer overgangen fra eksperimentering til produktion. Problemet: I dag fejler over 80 % af AI-projekter i at nå produktionsstadiet ("pilot purgatory"). Det er let at lave en model på en laptop, men ekstremt svært at få den til at køre stabilt og omkostningseffektivt på tusindvis af GPU'er. Løsningen: Kombinationen af Nebius (som leverer specialiseret, AI-optimeret infrastruktur/bare-metal) og Union.ai (som leverer orkestrering via Flyte) løser dette. Betydning for aktien: Dette gør Nebius til en kritisk infrastrukturpartner for store virksomheder ("Enterprise AI"), ikke kun for startups. Det giver mere forudsigelige indtægter og "stickiness" – kunderne bliver ved, fordi hele deres produktionslinje er bygget på denne platform. 2. Reproducerbarhed som konkurrencefordel "Reproducerbarhed" lyder måske tørt, men i AI-verdenen er det alfa og omega for lønsomhed. Hvis en model crasher eller opfører sig anderledes i skyen end under test, koster det enorme summer i spildt GPU-tid. Union.ai på Nebius garanterer, at det som virker i lille skala, også virker i enorm skala. Dette reducerer risikoen for kunderne betragteligt. 3. Hvorfor dette kan vende pessimismen De som er skeptiske til Nebius (Short-sælgere/de som er "bear" på aktien) fokuserer på: Høje omkostninger (Capex): De ser, at Nebius bruger milliarder på datacentre. Marginpres: De frygter, at GPU-udlejning bliver en "commodity", hvor priserne rasler mod bunden. Dette partnerskab er modargumentet: Ved at tilbyde en integreret platform med Union.ai, bevæger Nebius sig opad i værdikæden. De sælger ikke kun "strøm til processoren", men en løsning, der giver 20x hurtigere udviklingscyklusser. Dette kan forsvare højere marginer og skabe loyale kunder, der er mindre prisfølsomme end dem, der kun shopper efter de billigste mulige GPU-timer. Konklusion Mens markedet lige nu straffer aktien for kortsigtede omkostninger og gæld, peger partnerskaber som dette (og Microsoft-aftalen) mod en langsigtet strategi om at blive rygraden i den industrielle AI-revolution. For investorer, der ser forbi næste kvartal, er dette en bekræftelse på, at teknologien og strategien er solid.
- ·17 timer sidenNye MLPerf-tal: Nebius leverer verdensklasseydelse på NVIDIA Blackwell MLCommons har netop offentliggjort de seneste benchmark-resultater, og tallene for Nebius er utroligt stærke. Vi ser, at hardware kun er halvdelen af historien – optimering og infrastruktur afgør resten. https://mlcommons.org/ Her er højdepunkterne fra testene: ✅ Nebius bedst i klassen inden for Inference: På den massive model Llama 3.1 405B tager Nebius 1. pladsen i både Server- og Interactive-kategorierne på NVIDIA B200 (8-GPU), foran både serverproducenter og andre cloud-leverandører. ✅ Overlegen skalering: I træningstests (Training) ser vi, at Nebius skalerer bedre end konkurrenter som Oracle og Dell. På 16 og 32 GPU-opsætninger er Nebius konsekvent hurtigere – faktisk op til 15–20 % mere effektive end on-premise-systemer med nøjagtig de samme chips. ✅ Cloud slår On-prem: Det er sjældent, at en cloud-tjeneste ("Available Cloud") slår dedikerede, fysiske serveropsætninger på ren ydeevne, men det er præcis, hvad disse resultater viser. HURRA for NBIS. Dette beviser, at Nebius' infrastruktur udnytter det maksimale potentiale fra NVIDIA Blackwell-platformen. ⚡ Der er hovedsageligt tre grunde til, at listen er så eksklusiv, især for de nyeste topmodeller: 1. Ekstremt krævende ("The Champions League of AI") MLPerf er ikke en simpel "tryk på start"-test. Det kræver enorme ingeniørressourcer. Optimering: Virksomheder sætter ofte dedikerede teams af deres bedste ingeniører til at arbejde i ugevis bare for at optimere koden til denne ene test. Risiko: Hvis du ikke har optimeret godt nok, risikerer du at offentliggøre resultater, der viser, at du er langsommere end konkurrenterne. Mange vælger derfor at undlade at deltage, hvis de ikke er sikre på, at de kan hævde sig i toppen. 2. Adgang til hardware (NVIDIA B200 er helt nyt) Vi har set mange resultater for NVIDIA Blackwell (B200). Dette er splinterny teknologi, som meget få i verden faktisk har fysisk adgang til endnu. Kun NVIDIAs allernærmeste partnere (som Nebius, Coreweave, Dell, Lenovo, Oracle, etc.) har fået disse chips tidligt nok til at nå at køre tests. De fleste andre cloud-leverandører venter stadig på leverancer. 3. Ressourcekrævende for udstyret At køre disse tests, især "Training"-delen, lægger beslag på store dele af datacentret i en periode. For at teste skalering på 1000+ GPU'er (som Nebius gjorde med H200), skal man tage disse maskiner ud af almindelig produktion. Det koster millioner i tabt potentiel lejeindtægt bare at køre testen. At Nebius er med på denne liste – og især på den allernyeste hardware – placerer dem i en meget eksklusiv "klub" af globale teknologiledere, der har både udstyret og kompetencen på plads. At giganter som Amazon (AWS) eller mindre lokale aktører ikke er på listen over B200-resultater, skyldes ofte, at de simpelthen ikke har fået teknologien op at køre endnu.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
10
Sælg
Antal
100
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Højest
95,98VWAP
Lavest
91OmsætningAntal
360,5 5.857.558
VWAP
Højest
95,98Lavest
91OmsætningAntal
360,5 5.857.558
Mæglerstatistik
Ingen data fundet