Solenergiaktier med potentiale ifølge AI-modellen

I denne blog viser vi et par aktier fra solenergisektoren, som vores investeringsforening netop nu er overvægtet i. Derudover viser vi, at hvis du gav en investor næste dags nyheder 24 timer i forvejen, er det slet ikke sikkert, at vedkommende ville drage fordel af det.

Startende med denne blog vil vi de næste par gange vise nogle aktier, som vores globale AI-drevne investeringsforening aktuelt er investeret i, og hvor den har en større vægt end i det generelle aktiemarked. Med andre ord aktier, hvor vores AI-model helt aktuelt ser et ekstra potentiale.

Investeringsforeningen har sine investeringer spredt ud over mange sektorer, men lige nu er den overvægtet i solenergiaktier gennem aktierne nedenfor. Begge aktier er også en del af det generelle NASDAQ OMX Solar Index og udgør samlet 6,5 % af foreningens portefølje, mens solenergiaktier udgør mindre end 1 % af det generelle aktiemarked.

Dermed er solenergiaktier en signifikant aktiv eksponering i foreningens portefølje, hvilket er et udtryk for, at AI-modellen ser et væsentligt merafkastpotentiale i disse aktier i fremtiden.

Hjælper det en investor at få næste dags nyheder 24 timer i forvejen?

Når vi investerer, minder det i høj grad om at spille et spil med ukendte – men ikke helt tilfældige – udfald. Investering handler ikke blot om held, men om at udnytte de få statistiske fordele, vi faktisk har.

Alligevel viser erfaringen, at mange investorer ofte afviger fra den optimale strategi. De satser for meget, for lidt eller helt forkert, fordi følelser, intuition og kortsigtede reaktioner ofte tager over for rationel sandsynlighedsberegning. Netop derfor er det værd at se nærmere på, hvordan et tilsyneladende simpelt spil kan lære os noget essentielt om disciplin, strategi og systematik i investering.

Du kan investere med AI Alpha Lab på to måder
AI Alpha Lab lancerede i slutningen af 2023 en global investeringsforening, hvor aktierne vælges af deres sandsynlighedsbaserede AI-model. Den er selvfølgelig tilgængelig for handel på Nordnet – også via aktiesparekontoen.

Ønsker du selv at investere i enkeltaktier, har du via Nordnet i de seneste 2½ år kunnet abonnere på AI Alpha Labs investeringsanalyseporteføljer. Abonnementet blev i februar 2024 udvidet med en dansk portefølje i tillæg til de to oprindelige – amerikanske og nordiske – porteføljer.

Du kan også følge AI Alpha Lab på Facebook og LinkedIn.

Et spil, hvor du kender sandsynligheden

Forestil dig, at du bliver tilbudt at deltage i et spil, hvor du får tildelt en startkapital på 25 dollars og herefter skal satse på udfaldet af møntkast i tredive minutter. Du får at vide, at mønten er skæv og har en sandsynlighed på 60 % for at lande på “krone”. Du kan satse, så meget du vil, på “plat” eller “krone” ved hvert kast. Du vil få en check på det beløb, du har tilbage ved slutningen af den halve time.

Ville du føle, det var værd at bruge din tid på at spille, eller ville du lade være? Hvordan ville du spille spillet? Hvilket system eller hvilke værktøjer ville du bruge?

Artiklen med titlen “Rational Decision Making under Uncertainty: Observed Betting Patterns on a Biased Coin” af Victor Haghani og Richard Dewey udforsker resultaterne af netop dette eksperiment med deltagere med relevant baggrund inden for matematik og økonomi.

I eksperimentet fik deltagerne mulighed for at satse på udfaldet af et møntkast med en kendt skævhed – mønten havde en sandsynlighed på 60 % for at lande på “krone”. Overraskende nok fulgte mange deltagere ikke en optimal betting-strategi. I stedet udviste de en række suboptimale adfærdsmønstre, herunder overbetting, underbetting, uforudsigelig og inkonsistent betting samt endda sats på “plat”, som kun har 40 % sandsynlighed.

Kun 21 % af deltagerne nåede den maksimale udbetaling (bestemt i eksperimentet) på 250 dollars, hvilket var langt under, hvad der kunne forventes, hvis de havde fulgt en simpel, konstant og procentvis betting-strategi. Derudover gik 28 % af deltagerne fallit og mistede deres startkapital fuldstændigt.

Hvad kan vi som investorer lære af dette? Med risiko for at gentage os selv fra tidligere blogs handler både dette eksperiment og investering om at kunne sin matematik og sandsynlighedsberegning.

Artiklen drøfter Kelly-kriteriet, en optimal betting-strategi til at maksimere formuen i spil med favorable odds. Kelly-kriteriet tilsiger, at man skal satse en konstant brøkdel af sin formue baseret på sandsynligheden for at vinde. I eksperimentet var den optimale indsats 20 % (2 * 0,6 – 1). En nærmere forklaring af Kelly-kriteriet falder uden for denne blogs formål, men du kan nemt finde meget mere information ved at søge på det.

Artiklen af Victor Haghani og Richard Dewey fremhæver, hvordan individer ofte har svært ved at træffe rationelle beslutninger under usikkerhed, selv når de præsenteres for fordelagtige muligheder. Den understreger behovet for forbedret økonomisk uddannelse og bevidsthed om optimale strategier i både spil- og investeringssammenhænge – og netop herigennem er probabilistisk AI af interesse for investorer.

Vi etablerede AI Alpha Lab, fordi ny teknologi (læs: AI) har muliggjort, at investorer nu kan analysere data ved hjælp af sandsynlighedsmodeller og træffe investeringsbeslutninger på baggrund af sandsynligheder.

Dette har ikke før været muligt, og da den menneskelige hjerne har meget svært ved at tænke i sandsynligheder samt overskue store datamængder, mener vi, det er oplagt at gøre (kritisk) brug af de nye muligheder, som AI-revolutionen løbende tilbyder investorer.

Med probabilistisk AI er det blevet muligt i praksis at basere investeringsbeslutninger på beregnede sandsynligheder, og vi kan ikke understrege nok, hvor vigtigt det er at have en systematisk og sandsynlighedsbaseret investeringsproces, hvis man vil maksimere muligheden for på lang sigt at opnå et investeringsresultat, som er bedre end gennemsnittet.

Denne blog er udarbejdet af AI Alpha Lab ApS (AI Alpha Lab) og indeholder alene information og inspiration til læseren. Bloggen skal ikke betragtes som investeringsrådgivning og kan ikke påberåbes som grundlag for en beslutning om køb eller salg (eller undladelse heraf) af værdipapirer. AI Alpha Lab påtager sig ikke noget ansvar for beslutninger eller dispositioner, der træffes eller foretages på baggrund af oplysninger i bloggen.

Bloggen udgør ikke og skal ikke betragtes som et tilbud eller en opfordring til at gøre tilbud eller til at deltage i eller udføre bestemte investeringer. Omtales investeringsstrategier eller porteføljer af værdipapirer skal læseren være opmærksom på, at disse ikke nødvendigvis er fordelagtige for alle investorer, samt at AI Alpha Lab ikke kender den enkelte læsers individuelle økonomiske forhold, risikopræferencer, investeringserfaring m.m.

AI Alpha Lab har taget alle rimelige forholdsregler for at sikre rigtigheden og nøjagtigheden af oplysningerne i bloggen, ligesom bloggen er baseret på oplysninger indhentet fra kilder, der menes at være pålidelige. Rigtigheden og nøjagtigheden er dog ikke garanteret, og AI Alpha Lab påtager sig intet ansvar for eventuelle fejl eller udeladelser.

Oplysningerne i bloggen afgives på dagen for offentliggørelsen af bloggen og opdateres eller ændres ikke efterfølgende, medmindre andet tydeligt fremgår. Læseren opfordres til at søge individuel rådgivning om egne investeringsforhold.

Der gøres særligt opmærksom på følgende:

• Historiske afkast er ikke en garanti for fremtidige afkast, ligesom afkastet kan variere som følge af valutaudsving.

• Ved udbredelse af investeringsanbefalinger skal der medfølge en række oplysninger for at sikre objektivitet og offentliggørelse af potentielle interessekonflikter. Oplysningerne kan findes i AI Alpha Labs MAR disclosure og rullende 12 måneders oversigt over investeringsanbefalinger.

Dette materiale er udarbejdet af AI Alpha Lab og indeholder information, der kan anses for at være en investeringsanbefaling i henhold til Markedsmisbrugsforordningen (Europa-Parlamentets og Rådets forordning 596/2014), dvs. information som anbefaler eller foreslår en investeringsstrategi vedrørende ét eller flere finansielle instrumenter. Nordnet Bank, filial af Nordnet Bank AB, Sverige (Nordnet), har ikke deltaget i udarbejdelsen, gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. AI Alpha Lab har ansvaret for materialets indhold, og at det lever op til gældende lovgivning og regler.

AI Alpha Lab og deres ansatte ejer selv aktier i selskaberne i Danish High Conviction Portfolio.

Dette materiale blev offentliggjort første gang den 8. september 2025 kl. 08.45.

Indholdet i dette materiale udgør ikke personlig investeringsrådgivning. Det er vigtigt, at du som investor træffer dine investeringsbeslutninger ud fra din egen vurdering af information fra forskellige kilder. Nordnet påtager sig intet ansvar for direkte eller indirekte tab som følge af brug af information fra dette materiale. Materialet må ikke gengives uden Nordnets udtrykkelige samtykke.

Det kan forekomme, at Nordnet har positioner i værdipapirer, der omtales i materialet. En sådan beholdning er da alene af administrative hensyn og uden fortjeneste for Nordnet.

Nordnet er under tilsyn af Finansinspektionen i Sverige og det danske Finanstilsyn.

Der er altid en risiko forbundet med at investere. Historiske afkast er ikke en garanti for fremtidige afkast. Finansielle instrumenter kan både stige og falde i værdi. Der er en risiko for, at du ikke får de investerede penge tilbage.