Q1
28 dage siden‧1 t.
Ordredybde
Antal
Køb
10
Sælg
Antal
6
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Højest
212,7VWAP
Lavest
209,47OmsætningAntal
247 Mundefined3.079.838
VWAP
Højest
212,7Lavest
209,47OmsætningAntal
247 Mundefined3.079.838
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Corporate Actions
| Næste begivenhed | |
|---|---|
| 2025 Generalforsamling | 2. jul. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
| 2026 Q1 | 21. maj | |
| 2025 Årsregnskab | 21. mar. | |
| 2025 Q4 | 26. feb. | |
| 2025 Q3 | 20. nov. 2024 | |
| 2025 Q2 | 21. aug. 2024 |
Data hentes fra Morningstar, Quartr
Andre har kigget på
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
21. maj·Snowflake leverede solide tal for 1. kvartal for regnskabsåret 2026 med en vækst på 26 % i produktomsætningen (997 mio. USD), en nettoomsætningsfastholdelse på 124 % og 606 kunder, der betalte over 1 mio. USD. Væksten aftager, men kvaliteten er høj: stærke marginer (76 % brutto, 9 % operationelt) og positivt cash flow. Virksomheden bevæger sig fra hypervækst til profitabel skalering – og positionerer sig som rygraden i AI-drevne dataplatforme. Selvom væksten aftager, ser vi stadig store potentialer i Snowflake som en datastrategisk infrastruktur for verdens største virksomheder. Dette er en blanding af olie og gasser, der modnes – og vi er stadig optimistiske.10. jun.·Se billede. Besøg også deres IR-side; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
27. feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Dette kan vise sig at være meget stort. Sikker adgang til OpenAI LLM men måske endnu vigtigere til deres Agentic AI-stack kan bane vejen til SNOW-dominans i AI-pipelines. Super spændende at følge det amerikanske marked de næste par dage. Eftermarkedet i går var ret lovende.
2. jan.·Snowflake og Databricks er begge populære cloud-baserede dataplatforme, men de har forskellige styrker og imødekommer forskellige behov. Her er en oversigt over deres vigtigste forskelle: **Snefnug** * **Fokus:** Primært et **datavarehus** designet til **datavarehus** og **business intelligence (BI)**. **Styrker:** * **Skalerbarhed og ydeevne:** Kendt for sin exceptionelle skalerbarhed og evne til at håndtere massive datasæt med høj forespørgselsydeevne. * ** Brugervenlighed:** Brugervenlig grænseflade og SQL-baseret forespørgsel gør det relativt nemt at bruge for analytikere og dataingeniører. * **Datadeling:** Tilbyder robuste datadelingsfunktioner, der giver organisationer mulighed for sikkert at dele data med partnere og kunder. **Bedst egnet til:** * Virksomheder med store mængder af strukturerede og semi-strukturerede data. * Organisationer med fokus på data warehousing, business intelligence og dataanalyse. **Databrikker** * **Fokus:** En **data lakehouse** platform, der kombinerer det bedste fra data søer og datavarehuse. Det udmærker sig inden for **datateknik, datavidenskab og maskinlæring**. **Styrker:** * **Kraftfuld databehandling:** Bygget på Apache Spark, der giver højtydende databehandling, maskinlæring og streambehandlingsfunktioner. * **Unified Platform:** Tilbyder en samlet platform til datateknik, datavidenskab og maskinlæringsarbejdsgange. * **Fleksibilitet:** Meget fleksibel og kan tilpasses, hvilket giver brugerne mulighed for at skræddersy platformen til deres specifikke behov. **Bedst egnet til:** * Organisationer med komplekse datapipelines og krævende arbejdsbelastninger inden for datavidenskab og maskinlæring. * Virksomheder, der kræver en meget fleksibel og tilpasselig platform. **Her er en tabel, der opsummerer de vigtigste forskelle:** | Funktion | Snefnug | Databricks | |---|---|---| | **Kernefokus** | Data Warehousing, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrker** | Skalerbarhed, ydeevne, brugervenlighed, datadeling | Databehandling, Fleksibilitet, Unified Platform | | **Bedst egnet til** | Storskala data warehousing, BI, dataanalyse | Datateknik, datavidenskab, maskinlæring, komplekse datapipelines | **I bund og grund:** * **Vælg Snowflake, hvis:** Dit primære fokus er data warehousing, business intelligence, og du kræver høj skalerbarhed og brugervenlighed. * **Vælg Databricks, hvis:** Du har brug for en kraftfuld platform til datateknik, datavidenskab, maskinlæring og har komplekse databehandlingskrav.10. feb.·Jeg er ikke helt enig i vurderingen. For eksempel ser flere store lægemidler (sikkert de mest krævende og komplekse datapipelines og protokoller, du kan forestille dig) ud til at bruge ganske udskifteligt enten Databricks eller Snowflake. Ofte endda begge dele, fordi de (kloge eller ej) ser ud til at have abonnement på begge. Ser ud til at være en tilfældig beslutning hos IT-afdelingen, som faktisk definerer, hvilke der skal bruges til hvilke formål. Jeg tror, at Snowflake i flere tilfælde kan være lidt dyrere, især hvis datamængderne er meget store.- 23. dec. 202423. dec. 2024Opslaget er slettet.4. dec. 2024·AI-boom kræver god analyse, datadeling og cloud-optimeringsplatforme. Datamængderne boomer i de kommende år. Godt for enhver konkurrencedygtig virksomhed, hvis forretning er bygget på datavolumen - som SNOW9. dec. 2024·Jeg kan godt følge PLTR nøje, da de også har unikke platformsfunktioner.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Nyheder og Analyser
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Q1
28 dage siden‧1 t.
Nyheder og Analyser
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
- 21. maj·Snowflake leverede solide tal for 1. kvartal for regnskabsåret 2026 med en vækst på 26 % i produktomsætningen (997 mio. USD), en nettoomsætningsfastholdelse på 124 % og 606 kunder, der betalte over 1 mio. USD. Væksten aftager, men kvaliteten er høj: stærke marginer (76 % brutto, 9 % operationelt) og positivt cash flow. Virksomheden bevæger sig fra hypervækst til profitabel skalering – og positionerer sig som rygraden i AI-drevne dataplatforme. Selvom væksten aftager, ser vi stadig store potentialer i Snowflake som en datastrategisk infrastruktur for verdens største virksomheder. Dette er en blanding af olie og gasser, der modnes – og vi er stadig optimistiske.10. jun.·Se billede. Besøg også deres IR-side; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
- 27. feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Dette kan vise sig at være meget stort. Sikker adgang til OpenAI LLM men måske endnu vigtigere til deres Agentic AI-stack kan bane vejen til SNOW-dominans i AI-pipelines. Super spændende at følge det amerikanske marked de næste par dage. Eftermarkedet i går var ret lovende.
- 2. jan.·Snowflake og Databricks er begge populære cloud-baserede dataplatforme, men de har forskellige styrker og imødekommer forskellige behov. Her er en oversigt over deres vigtigste forskelle: **Snefnug** * **Fokus:** Primært et **datavarehus** designet til **datavarehus** og **business intelligence (BI)**. **Styrker:** * **Skalerbarhed og ydeevne:** Kendt for sin exceptionelle skalerbarhed og evne til at håndtere massive datasæt med høj forespørgselsydeevne. * ** Brugervenlighed:** Brugervenlig grænseflade og SQL-baseret forespørgsel gør det relativt nemt at bruge for analytikere og dataingeniører. * **Datadeling:** Tilbyder robuste datadelingsfunktioner, der giver organisationer mulighed for sikkert at dele data med partnere og kunder. **Bedst egnet til:** * Virksomheder med store mængder af strukturerede og semi-strukturerede data. * Organisationer med fokus på data warehousing, business intelligence og dataanalyse. **Databrikker** * **Fokus:** En **data lakehouse** platform, der kombinerer det bedste fra data søer og datavarehuse. Det udmærker sig inden for **datateknik, datavidenskab og maskinlæring**. **Styrker:** * **Kraftfuld databehandling:** Bygget på Apache Spark, der giver højtydende databehandling, maskinlæring og streambehandlingsfunktioner. * **Unified Platform:** Tilbyder en samlet platform til datateknik, datavidenskab og maskinlæringsarbejdsgange. * **Fleksibilitet:** Meget fleksibel og kan tilpasses, hvilket giver brugerne mulighed for at skræddersy platformen til deres specifikke behov. **Bedst egnet til:** * Organisationer med komplekse datapipelines og krævende arbejdsbelastninger inden for datavidenskab og maskinlæring. * Virksomheder, der kræver en meget fleksibel og tilpasselig platform. **Her er en tabel, der opsummerer de vigtigste forskelle:** | Funktion | Snefnug | Databricks | |---|---|---| | **Kernefokus** | Data Warehousing, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrker** | Skalerbarhed, ydeevne, brugervenlighed, datadeling | Databehandling, Fleksibilitet, Unified Platform | | **Bedst egnet til** | Storskala data warehousing, BI, dataanalyse | Datateknik, datavidenskab, maskinlæring, komplekse datapipelines | **I bund og grund:** * **Vælg Snowflake, hvis:** Dit primære fokus er data warehousing, business intelligence, og du kræver høj skalerbarhed og brugervenlighed. * **Vælg Databricks, hvis:** Du har brug for en kraftfuld platform til datateknik, datavidenskab, maskinlæring og har komplekse databehandlingskrav.10. feb.·Jeg er ikke helt enig i vurderingen. For eksempel ser flere store lægemidler (sikkert de mest krævende og komplekse datapipelines og protokoller, du kan forestille dig) ud til at bruge ganske udskifteligt enten Databricks eller Snowflake. Ofte endda begge dele, fordi de (kloge eller ej) ser ud til at have abonnement på begge. Ser ud til at være en tilfældig beslutning hos IT-afdelingen, som faktisk definerer, hvilke der skal bruges til hvilke formål. Jeg tror, at Snowflake i flere tilfælde kan være lidt dyrere, især hvis datamængderne er meget store.
- 23. dec. 202423. dec. 2024Opslaget er slettet.4. dec. 2024·AI-boom kræver god analyse, datadeling og cloud-optimeringsplatforme. Datamængderne boomer i de kommende år. Godt for enhver konkurrencedygtig virksomhed, hvis forretning er bygget på datavolumen - som SNOW9. dec. 2024·Jeg kan godt følge PLTR nøje, da de også har unikke platformsfunktioner.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
10
Sælg
Antal
6
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Højest
212,7VWAP
Lavest
209,47OmsætningAntal
247 Mundefined3.079.838
VWAP
Højest
212,7Lavest
209,47OmsætningAntal
247 Mundefined3.079.838
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Andre har kigget på
Corporate Actions
| Næste begivenhed | |
|---|---|
| 2025 Generalforsamling | 2. jul. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
| 2026 Q1 | 21. maj | |
| 2025 Årsregnskab | 21. mar. | |
| 2025 Q4 | 26. feb. | |
| 2025 Q3 | 20. nov. 2024 | |
| 2025 Q2 | 21. aug. 2024 |
Data hentes fra Morningstar, Quartr
Q1
28 dage siden‧1 t.
Nyheder og Analyser
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Corporate Actions
| Næste begivenhed | |
|---|---|
| 2025 Generalforsamling | 2. jul. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
| 2026 Q1 | 21. maj | |
| 2025 Årsregnskab | 21. mar. | |
| 2025 Q4 | 26. feb. | |
| 2025 Q3 | 20. nov. 2024 | |
| 2025 Q2 | 21. aug. 2024 |
Data hentes fra Morningstar, Quartr
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
- 21. maj·Snowflake leverede solide tal for 1. kvartal for regnskabsåret 2026 med en vækst på 26 % i produktomsætningen (997 mio. USD), en nettoomsætningsfastholdelse på 124 % og 606 kunder, der betalte over 1 mio. USD. Væksten aftager, men kvaliteten er høj: stærke marginer (76 % brutto, 9 % operationelt) og positivt cash flow. Virksomheden bevæger sig fra hypervækst til profitabel skalering – og positionerer sig som rygraden i AI-drevne dataplatforme. Selvom væksten aftager, ser vi stadig store potentialer i Snowflake som en datastrategisk infrastruktur for verdens største virksomheder. Dette er en blanding af olie og gasser, der modnes – og vi er stadig optimistiske.10. jun.·Se billede. Besøg også deres IR-side; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
- 27. feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Dette kan vise sig at være meget stort. Sikker adgang til OpenAI LLM men måske endnu vigtigere til deres Agentic AI-stack kan bane vejen til SNOW-dominans i AI-pipelines. Super spændende at følge det amerikanske marked de næste par dage. Eftermarkedet i går var ret lovende.
- 2. jan.·Snowflake og Databricks er begge populære cloud-baserede dataplatforme, men de har forskellige styrker og imødekommer forskellige behov. Her er en oversigt over deres vigtigste forskelle: **Snefnug** * **Fokus:** Primært et **datavarehus** designet til **datavarehus** og **business intelligence (BI)**. **Styrker:** * **Skalerbarhed og ydeevne:** Kendt for sin exceptionelle skalerbarhed og evne til at håndtere massive datasæt med høj forespørgselsydeevne. * ** Brugervenlighed:** Brugervenlig grænseflade og SQL-baseret forespørgsel gør det relativt nemt at bruge for analytikere og dataingeniører. * **Datadeling:** Tilbyder robuste datadelingsfunktioner, der giver organisationer mulighed for sikkert at dele data med partnere og kunder. **Bedst egnet til:** * Virksomheder med store mængder af strukturerede og semi-strukturerede data. * Organisationer med fokus på data warehousing, business intelligence og dataanalyse. **Databrikker** * **Fokus:** En **data lakehouse** platform, der kombinerer det bedste fra data søer og datavarehuse. Det udmærker sig inden for **datateknik, datavidenskab og maskinlæring**. **Styrker:** * **Kraftfuld databehandling:** Bygget på Apache Spark, der giver højtydende databehandling, maskinlæring og streambehandlingsfunktioner. * **Unified Platform:** Tilbyder en samlet platform til datateknik, datavidenskab og maskinlæringsarbejdsgange. * **Fleksibilitet:** Meget fleksibel og kan tilpasses, hvilket giver brugerne mulighed for at skræddersy platformen til deres specifikke behov. **Bedst egnet til:** * Organisationer med komplekse datapipelines og krævende arbejdsbelastninger inden for datavidenskab og maskinlæring. * Virksomheder, der kræver en meget fleksibel og tilpasselig platform. **Her er en tabel, der opsummerer de vigtigste forskelle:** | Funktion | Snefnug | Databricks | |---|---|---| | **Kernefokus** | Data Warehousing, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrker** | Skalerbarhed, ydeevne, brugervenlighed, datadeling | Databehandling, Fleksibilitet, Unified Platform | | **Bedst egnet til** | Storskala data warehousing, BI, dataanalyse | Datateknik, datavidenskab, maskinlæring, komplekse datapipelines | **I bund og grund:** * **Vælg Snowflake, hvis:** Dit primære fokus er data warehousing, business intelligence, og du kræver høj skalerbarhed og brugervenlighed. * **Vælg Databricks, hvis:** Du har brug for en kraftfuld platform til datateknik, datavidenskab, maskinlæring og har komplekse databehandlingskrav.10. feb.·Jeg er ikke helt enig i vurderingen. For eksempel ser flere store lægemidler (sikkert de mest krævende og komplekse datapipelines og protokoller, du kan forestille dig) ud til at bruge ganske udskifteligt enten Databricks eller Snowflake. Ofte endda begge dele, fordi de (kloge eller ej) ser ud til at have abonnement på begge. Ser ud til at være en tilfældig beslutning hos IT-afdelingen, som faktisk definerer, hvilke der skal bruges til hvilke formål. Jeg tror, at Snowflake i flere tilfælde kan være lidt dyrere, især hvis datamængderne er meget store.
- 23. dec. 202423. dec. 2024Opslaget er slettet.4. dec. 2024·AI-boom kræver god analyse, datadeling og cloud-optimeringsplatforme. Datamængderne boomer i de kommende år. Godt for enhver konkurrencedygtig virksomhed, hvis forretning er bygget på datavolumen - som SNOW9. dec. 2024·Jeg kan godt følge PLTR nøje, da de også har unikke platformsfunktioner.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
10
Sælg
Antal
6
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Højest
212,7VWAP
Lavest
209,47OmsætningAntal
247 Mundefined3.079.838
VWAP
Højest
212,7Lavest
209,47OmsætningAntal
247 Mundefined3.079.838
Mæglerstatistik
Ingen data fundet