Q1
78 dage siden‧1 t.
Ordredybde
Antal
Køb
0
Sælg
Antal
0
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Højest
211VWAP
Lavest
205,8OmsætningAntal
329,9 2.947.953
VWAP
Højest
211Lavest
205,8OmsætningAntal
329,9 2.947.953
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Corporate Actions
| Næste begivenhed | |
|---|---|
| 2026 Q2 | 27. aug. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
| 2025 Generalforsamling | 2. jul. | |
| 2026 Q1 | 21. maj | |
| 2025 Årsregnskab | 21. mar. | |
| 2025 Q4 | 26. feb. | |
| 2025 Q3 | 20. nov. 2024 |
Data hentes fra Morningstar, Quartr
Andre har kigget på
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
27. jul.·❄️ Snowflake (SNOW) – Klar til eksplosiv genprisning? 💥📊 Snowflake er en førende cloudbaseret datalagrings- og analyseplatform, der gør det muligt for virksomheder at indsamle, dele og analysere data på tværs af platforme – i realtid og i stor skala. 📈 Om 1 år er aktien steget med ca. 70%, men stadig 14% under IPO-niveauet. For mig ligner dette en klassisk kombination af høj kvalitet + undervurderet vækst. Jeg tror, der kan være 100%+ stigning inden for 12 måneder, hvis virksomheden leverer. 🔹 Eksponeret for eksplosiv datavækst, AI-integration og cloud-transformation 🔹 Stort markedspotentiale inden for dataplatforme og analyseværktøjer 🔹 Tilbagevendende omsætning, høj nettofastholdelsesrate og solid kundevækst 🔹 Ny administrerende direktør (tidligere YouTube og Google Cloud) kan være et vendepunkt for en ny vækstfase Selvom aktien har været volatil, tror jeg, at en masse negativitet allerede er indbygget i prisen. Med den rette udløser – stærk vækst inden for AI-computing, bedre marginer eller prognoser – kunne dette blive en raket. 📌 Jeg ejer ikke SNOW endnu, men jeg overvejer at købe ind. Hvad synes du? Har markedet glemt, hvor stor denne virksomhed kan blive?
for 2 dage siden·Jeg er enig i din analyse. De bedste data- og AI-platforme vil næsten helt sikkert vinde, da brugen af data uundgåeligt stiger. Og SNOW er uundgåeligt en af disse platforme. SNOWs forretningsmodel er fuldstændig bygget på datamængder, hvilket er meget lovende; mere data, mere analyse -> skalerbart mere forretning. Markederne ser deres produkt som super høj kvalitet, omend noget dyrt. Jeg har opbygget en SNOW-portefølje, da jeg tror, at de vil være blandt de vindende platformudbydere på det/de eksploderende AI- (og data til AI) marked(er). Når man ser på virksomhedens fundament, forekommer den nuværende aktievurdering mig ret beskeden. Selvfølgelig kan alle usikkerhederne i forbindelse med handelskrigen have uventede konsekvenser.
21. maj·Snowflake leverede solide tal for 1. kvartal for regnskabsåret 2026 med en vækst på 26 % i produktomsætningen (997 mio. USD), en nettoomsætningsfastholdelse på 124 % og 606 kunder, der betalte over 1 mio. USD. Væksten aftager, men kvaliteten er høj: stærke marginer (76 % brutto, 9 % operationelt) og positivt cash flow. Virksomheden bevæger sig fra hypervækst til profitabel skalering – og positionerer sig som rygraden i AI-drevne dataplatforme. Selvom væksten aftager, ser vi stadig store potentialer i Snowflake som en datastrategisk infrastruktur for verdens største virksomheder. Dette er en blanding af olie og gasser, der modnes – og vi er stadig optimistiske.10. jun.·Se billede. Besøg også deres IR-side; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx- 27. feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Dette kan vise sig at være meget stort. Sikker adgang til OpenAI LLM men måske endnu vigtigere til deres Agentic AI-stack kan bane vejen til SNOW-dominans i AI-pipelines. Super spændende at følge det amerikanske marked de næste par dage. Eftermarkedet i går var ret lovende.
2. jan.·Snowflake og Databricks er begge populære cloud-baserede dataplatforme, men de har forskellige styrker og imødekommer forskellige behov. Her er en oversigt over deres vigtigste forskelle: **Snefnug** * **Fokus:** Primært et **datavarehus** designet til **datavarehus** og **business intelligence (BI)**. **Styrker:** * **Skalerbarhed og ydeevne:** Kendt for sin exceptionelle skalerbarhed og evne til at håndtere massive datasæt med høj forespørgselsydeevne. * ** Brugervenlighed:** Brugervenlig grænseflade og SQL-baseret forespørgsel gør det relativt nemt at bruge for analytikere og dataingeniører. * **Datadeling:** Tilbyder robuste datadelingsfunktioner, der giver organisationer mulighed for sikkert at dele data med partnere og kunder. **Bedst egnet til:** * Virksomheder med store mængder af strukturerede og semi-strukturerede data. * Organisationer med fokus på data warehousing, business intelligence og dataanalyse. **Databrikker** * **Fokus:** En **data lakehouse** platform, der kombinerer det bedste fra data søer og datavarehuse. Det udmærker sig inden for **datateknik, datavidenskab og maskinlæring**. **Styrker:** * **Kraftfuld databehandling:** Bygget på Apache Spark, der giver højtydende databehandling, maskinlæring og streambehandlingsfunktioner. * **Unified Platform:** Tilbyder en samlet platform til datateknik, datavidenskab og maskinlæringsarbejdsgange. * **Fleksibilitet:** Meget fleksibel og kan tilpasses, hvilket giver brugerne mulighed for at skræddersy platformen til deres specifikke behov. **Bedst egnet til:** * Organisationer med komplekse datapipelines og krævende arbejdsbelastninger inden for datavidenskab og maskinlæring. * Virksomheder, der kræver en meget fleksibel og tilpasselig platform. **Her er en tabel, der opsummerer de vigtigste forskelle:** | Funktion | Snefnug | Databricks | |---|---|---| | **Kernefokus** | Data Warehousing, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrker** | Skalerbarhed, ydeevne, brugervenlighed, datadeling | Databehandling, Fleksibilitet, Unified Platform | | **Bedst egnet til** | Storskala data warehousing, BI, dataanalyse | Datateknik, datavidenskab, maskinlæring, komplekse datapipelines | **I bund og grund:** * **Vælg Snowflake, hvis:** Dit primære fokus er data warehousing, business intelligence, og du kræver høj skalerbarhed og brugervenlighed. * **Vælg Databricks, hvis:** Du har brug for en kraftfuld platform til datateknik, datavidenskab, maskinlæring og har komplekse databehandlingskrav.10. feb.·Jeg er ikke helt enig i vurderingen. For eksempel ser flere store lægemidler (sikkert de mest krævende og komplekse datapipelines og protokoller, du kan forestille dig) ud til at bruge ganske udskifteligt enten Databricks eller Snowflake. Ofte endda begge dele, fordi de (kloge eller ej) ser ud til at have abonnement på begge. Ser ud til at være en tilfældig beslutning hos IT-afdelingen, som faktisk definerer, hvilke der skal bruges til hvilke formål. Jeg tror, at Snowflake i flere tilfælde kan være lidt dyrere, især hvis datamængderne er meget store.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Nyheder og Analyser
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Q1
78 dage siden‧1 t.
Nyheder og Analyser
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
- 27. jul.·❄️ Snowflake (SNOW) – Klar til eksplosiv genprisning? 💥📊 Snowflake er en førende cloudbaseret datalagrings- og analyseplatform, der gør det muligt for virksomheder at indsamle, dele og analysere data på tværs af platforme – i realtid og i stor skala. 📈 Om 1 år er aktien steget med ca. 70%, men stadig 14% under IPO-niveauet. For mig ligner dette en klassisk kombination af høj kvalitet + undervurderet vækst. Jeg tror, der kan være 100%+ stigning inden for 12 måneder, hvis virksomheden leverer. 🔹 Eksponeret for eksplosiv datavækst, AI-integration og cloud-transformation 🔹 Stort markedspotentiale inden for dataplatforme og analyseværktøjer 🔹 Tilbagevendende omsætning, høj nettofastholdelsesrate og solid kundevækst 🔹 Ny administrerende direktør (tidligere YouTube og Google Cloud) kan være et vendepunkt for en ny vækstfase Selvom aktien har været volatil, tror jeg, at en masse negativitet allerede er indbygget i prisen. Med den rette udløser – stærk vækst inden for AI-computing, bedre marginer eller prognoser – kunne dette blive en raket. 📌 Jeg ejer ikke SNOW endnu, men jeg overvejer at købe ind. Hvad synes du? Har markedet glemt, hvor stor denne virksomhed kan blive?for 2 dage siden·Jeg er enig i din analyse. De bedste data- og AI-platforme vil næsten helt sikkert vinde, da brugen af data uundgåeligt stiger. Og SNOW er uundgåeligt en af disse platforme. SNOWs forretningsmodel er fuldstændig bygget på datamængder, hvilket er meget lovende; mere data, mere analyse -> skalerbart mere forretning. Markederne ser deres produkt som super høj kvalitet, omend noget dyrt. Jeg har opbygget en SNOW-portefølje, da jeg tror, at de vil være blandt de vindende platformudbydere på det/de eksploderende AI- (og data til AI) marked(er). Når man ser på virksomhedens fundament, forekommer den nuværende aktievurdering mig ret beskeden. Selvfølgelig kan alle usikkerhederne i forbindelse med handelskrigen have uventede konsekvenser.
- 21. maj·Snowflake leverede solide tal for 1. kvartal for regnskabsåret 2026 med en vækst på 26 % i produktomsætningen (997 mio. USD), en nettoomsætningsfastholdelse på 124 % og 606 kunder, der betalte over 1 mio. USD. Væksten aftager, men kvaliteten er høj: stærke marginer (76 % brutto, 9 % operationelt) og positivt cash flow. Virksomheden bevæger sig fra hypervækst til profitabel skalering – og positionerer sig som rygraden i AI-drevne dataplatforme. Selvom væksten aftager, ser vi stadig store potentialer i Snowflake som en datastrategisk infrastruktur for verdens største virksomheder. Dette er en blanding af olie og gasser, der modnes – og vi er stadig optimistiske.10. jun.·Se billede. Besøg også deres IR-side; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
- 27. feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Dette kan vise sig at være meget stort. Sikker adgang til OpenAI LLM men måske endnu vigtigere til deres Agentic AI-stack kan bane vejen til SNOW-dominans i AI-pipelines. Super spændende at følge det amerikanske marked de næste par dage. Eftermarkedet i går var ret lovende.
- 2. jan.·Snowflake og Databricks er begge populære cloud-baserede dataplatforme, men de har forskellige styrker og imødekommer forskellige behov. Her er en oversigt over deres vigtigste forskelle: **Snefnug** * **Fokus:** Primært et **datavarehus** designet til **datavarehus** og **business intelligence (BI)**. **Styrker:** * **Skalerbarhed og ydeevne:** Kendt for sin exceptionelle skalerbarhed og evne til at håndtere massive datasæt med høj forespørgselsydeevne. * ** Brugervenlighed:** Brugervenlig grænseflade og SQL-baseret forespørgsel gør det relativt nemt at bruge for analytikere og dataingeniører. * **Datadeling:** Tilbyder robuste datadelingsfunktioner, der giver organisationer mulighed for sikkert at dele data med partnere og kunder. **Bedst egnet til:** * Virksomheder med store mængder af strukturerede og semi-strukturerede data. * Organisationer med fokus på data warehousing, business intelligence og dataanalyse. **Databrikker** * **Fokus:** En **data lakehouse** platform, der kombinerer det bedste fra data søer og datavarehuse. Det udmærker sig inden for **datateknik, datavidenskab og maskinlæring**. **Styrker:** * **Kraftfuld databehandling:** Bygget på Apache Spark, der giver højtydende databehandling, maskinlæring og streambehandlingsfunktioner. * **Unified Platform:** Tilbyder en samlet platform til datateknik, datavidenskab og maskinlæringsarbejdsgange. * **Fleksibilitet:** Meget fleksibel og kan tilpasses, hvilket giver brugerne mulighed for at skræddersy platformen til deres specifikke behov. **Bedst egnet til:** * Organisationer med komplekse datapipelines og krævende arbejdsbelastninger inden for datavidenskab og maskinlæring. * Virksomheder, der kræver en meget fleksibel og tilpasselig platform. **Her er en tabel, der opsummerer de vigtigste forskelle:** | Funktion | Snefnug | Databricks | |---|---|---| | **Kernefokus** | Data Warehousing, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrker** | Skalerbarhed, ydeevne, brugervenlighed, datadeling | Databehandling, Fleksibilitet, Unified Platform | | **Bedst egnet til** | Storskala data warehousing, BI, dataanalyse | Datateknik, datavidenskab, maskinlæring, komplekse datapipelines | **I bund og grund:** * **Vælg Snowflake, hvis:** Dit primære fokus er data warehousing, business intelligence, og du kræver høj skalerbarhed og brugervenlighed. * **Vælg Databricks, hvis:** Du har brug for en kraftfuld platform til datateknik, datavidenskab, maskinlæring og har komplekse databehandlingskrav.10. feb.·Jeg er ikke helt enig i vurderingen. For eksempel ser flere store lægemidler (sikkert de mest krævende og komplekse datapipelines og protokoller, du kan forestille dig) ud til at bruge ganske udskifteligt enten Databricks eller Snowflake. Ofte endda begge dele, fordi de (kloge eller ej) ser ud til at have abonnement på begge. Ser ud til at være en tilfældig beslutning hos IT-afdelingen, som faktisk definerer, hvilke der skal bruges til hvilke formål. Jeg tror, at Snowflake i flere tilfælde kan være lidt dyrere, især hvis datamængderne er meget store.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
0
Sælg
Antal
0
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Højest
211VWAP
Lavest
205,8OmsætningAntal
329,9 2.947.953
VWAP
Højest
211Lavest
205,8OmsætningAntal
329,9 2.947.953
Mæglerstatistik
Ingen data fundet
Andre har kigget på
Corporate Actions
| Næste begivenhed | |
|---|---|
| 2026 Q2 | 27. aug. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
| 2025 Generalforsamling | 2. jul. | |
| 2026 Q1 | 21. maj | |
| 2025 Årsregnskab | 21. mar. | |
| 2025 Q4 | 26. feb. | |
| 2025 Q3 | 20. nov. 2024 |
Data hentes fra Morningstar, Quartr
Q1
78 dage siden‧1 t.
Nyheder og Analyser
Nyheder og/eller generelle investeringsanbefalinger eller et uddrag af disse på denne side og i relaterede links er produceret og leveret af den angivne leverandør. Nordnet har ikke deltaget i udarbejdelsen af materialet, og vi har ikke gennemgået eller foretaget ændringer i materialet. Læs mere om investeringsanbefalinger.
Corporate Actions
| Næste begivenhed | |
|---|---|
| 2026 Q2 | 27. aug. |
| Tidligere begivenheder | ||
|---|---|---|
| 2025 Generalforsamling | 2. jul. | |
| 2026 Q1 | 21. maj | |
| 2025 Årsregnskab | 21. mar. | |
| 2025 Q4 | 26. feb. | |
| 2025 Q3 | 20. nov. 2024 |
Data hentes fra Morningstar, Quartr
Shareville
Deltag i samtalen med SharevilleBliv en del af vores forum for investorer. Følg andre, og diskuter aktier og fonde.
Log ind
- 27. jul.·❄️ Snowflake (SNOW) – Klar til eksplosiv genprisning? 💥📊 Snowflake er en førende cloudbaseret datalagrings- og analyseplatform, der gør det muligt for virksomheder at indsamle, dele og analysere data på tværs af platforme – i realtid og i stor skala. 📈 Om 1 år er aktien steget med ca. 70%, men stadig 14% under IPO-niveauet. For mig ligner dette en klassisk kombination af høj kvalitet + undervurderet vækst. Jeg tror, der kan være 100%+ stigning inden for 12 måneder, hvis virksomheden leverer. 🔹 Eksponeret for eksplosiv datavækst, AI-integration og cloud-transformation 🔹 Stort markedspotentiale inden for dataplatforme og analyseværktøjer 🔹 Tilbagevendende omsætning, høj nettofastholdelsesrate og solid kundevækst 🔹 Ny administrerende direktør (tidligere YouTube og Google Cloud) kan være et vendepunkt for en ny vækstfase Selvom aktien har været volatil, tror jeg, at en masse negativitet allerede er indbygget i prisen. Med den rette udløser – stærk vækst inden for AI-computing, bedre marginer eller prognoser – kunne dette blive en raket. 📌 Jeg ejer ikke SNOW endnu, men jeg overvejer at købe ind. Hvad synes du? Har markedet glemt, hvor stor denne virksomhed kan blive?for 2 dage siden·Jeg er enig i din analyse. De bedste data- og AI-platforme vil næsten helt sikkert vinde, da brugen af data uundgåeligt stiger. Og SNOW er uundgåeligt en af disse platforme. SNOWs forretningsmodel er fuldstændig bygget på datamængder, hvilket er meget lovende; mere data, mere analyse -> skalerbart mere forretning. Markederne ser deres produkt som super høj kvalitet, omend noget dyrt. Jeg har opbygget en SNOW-portefølje, da jeg tror, at de vil være blandt de vindende platformudbydere på det/de eksploderende AI- (og data til AI) marked(er). Når man ser på virksomhedens fundament, forekommer den nuværende aktievurdering mig ret beskeden. Selvfølgelig kan alle usikkerhederne i forbindelse med handelskrigen have uventede konsekvenser.
- 21. maj·Snowflake leverede solide tal for 1. kvartal for regnskabsåret 2026 med en vækst på 26 % i produktomsætningen (997 mio. USD), en nettoomsætningsfastholdelse på 124 % og 606 kunder, der betalte over 1 mio. USD. Væksten aftager, men kvaliteten er høj: stærke marginer (76 % brutto, 9 % operationelt) og positivt cash flow. Virksomheden bevæger sig fra hypervækst til profitabel skalering – og positionerer sig som rygraden i AI-drevne dataplatforme. Selvom væksten aftager, ser vi stadig store potentialer i Snowflake som en datastrategisk infrastruktur for verdens største virksomheder. Dette er en blanding af olie og gasser, der modnes – og vi er stadig optimistiske.10. jun.·Se billede. Besøg også deres IR-side; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
- 27. feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Dette kan vise sig at være meget stort. Sikker adgang til OpenAI LLM men måske endnu vigtigere til deres Agentic AI-stack kan bane vejen til SNOW-dominans i AI-pipelines. Super spændende at følge det amerikanske marked de næste par dage. Eftermarkedet i går var ret lovende.
- 2. jan.·Snowflake og Databricks er begge populære cloud-baserede dataplatforme, men de har forskellige styrker og imødekommer forskellige behov. Her er en oversigt over deres vigtigste forskelle: **Snefnug** * **Fokus:** Primært et **datavarehus** designet til **datavarehus** og **business intelligence (BI)**. **Styrker:** * **Skalerbarhed og ydeevne:** Kendt for sin exceptionelle skalerbarhed og evne til at håndtere massive datasæt med høj forespørgselsydeevne. * ** Brugervenlighed:** Brugervenlig grænseflade og SQL-baseret forespørgsel gør det relativt nemt at bruge for analytikere og dataingeniører. * **Datadeling:** Tilbyder robuste datadelingsfunktioner, der giver organisationer mulighed for sikkert at dele data med partnere og kunder. **Bedst egnet til:** * Virksomheder med store mængder af strukturerede og semi-strukturerede data. * Organisationer med fokus på data warehousing, business intelligence og dataanalyse. **Databrikker** * **Fokus:** En **data lakehouse** platform, der kombinerer det bedste fra data søer og datavarehuse. Det udmærker sig inden for **datateknik, datavidenskab og maskinlæring**. **Styrker:** * **Kraftfuld databehandling:** Bygget på Apache Spark, der giver højtydende databehandling, maskinlæring og streambehandlingsfunktioner. * **Unified Platform:** Tilbyder en samlet platform til datateknik, datavidenskab og maskinlæringsarbejdsgange. * **Fleksibilitet:** Meget fleksibel og kan tilpasses, hvilket giver brugerne mulighed for at skræddersy platformen til deres specifikke behov. **Bedst egnet til:** * Organisationer med komplekse datapipelines og krævende arbejdsbelastninger inden for datavidenskab og maskinlæring. * Virksomheder, der kræver en meget fleksibel og tilpasselig platform. **Her er en tabel, der opsummerer de vigtigste forskelle:** | Funktion | Snefnug | Databricks | |---|---|---| | **Kernefokus** | Data Warehousing, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrker** | Skalerbarhed, ydeevne, brugervenlighed, datadeling | Databehandling, Fleksibilitet, Unified Platform | | **Bedst egnet til** | Storskala data warehousing, BI, dataanalyse | Datateknik, datavidenskab, maskinlæring, komplekse datapipelines | **I bund og grund:** * **Vælg Snowflake, hvis:** Dit primære fokus er data warehousing, business intelligence, og du kræver høj skalerbarhed og brugervenlighed. * **Vælg Databricks, hvis:** Du har brug for en kraftfuld platform til datateknik, datavidenskab, maskinlæring og har komplekse databehandlingskrav.10. feb.·Jeg er ikke helt enig i vurderingen. For eksempel ser flere store lægemidler (sikkert de mest krævende og komplekse datapipelines og protokoller, du kan forestille dig) ud til at bruge ganske udskifteligt enten Databricks eller Snowflake. Ofte endda begge dele, fordi de (kloge eller ej) ser ud til at have abonnement på begge. Ser ud til at være en tilfældig beslutning hos IT-afdelingen, som faktisk definerer, hvilke der skal bruges til hvilke formål. Jeg tror, at Snowflake i flere tilfælde kan være lidt dyrere, især hvis datamængderne er meget store.
Kommentarerne ovenfor kommer fra Nordnets sociale netværk Shareville og er ikke blevet redigeret eller gennemgået af Nordnet. Det betyder ikke, at Nordnet giver investeringsrådgivning eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtager sig ikke noget ansvar for kommentarerne.
Ordredybde
Antal
Køb
0
Sælg
Antal
0
Seneste handel
| Tid | Pris | Antal | Købere | Sælgere |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Højest
211VWAP
Lavest
205,8OmsætningAntal
329,9 2.947.953
VWAP
Højest
211Lavest
205,8OmsætningAntal
329,9 2.947.953
Mæglerstatistik
Ingen data fundet